volatile的一段for循环例子

本文对比了使用 volatile 和无修饰变量在Java中进行空循环的性能表现,展示了volatile变量每次从内存地址中重新读取的特性。
case1:
	private static int i=0;
	
	public static void main(String[] args) {
		for(i=0;i<100000000;i++);
	}

case2:

	private volatile static int i=0;
	
	public static void main(String[] args) {
		for(i=0;i<100000000;i++);
	}

这2个语句用来测试空循环的速度的
但是case1里编译器肯定要把它优化掉,根本就不执行。volatile会每次从内存地址中重新读取这个变量。
<think>好的,我现在需要帮用户生成一段详细的Java中高级工程师简历技能示例。首先,用户已经提供了之前的对话历史,其中包含他们之前的需求和我的回答,以及一些引用资料。用户现在明确要求更详细的技能点示例,所以我要确保内容足够具体,涵盖各个关键领域,并且符合行业标准。 首先,回顾之前的回答,我已经列出了核心开发能力、框架与工具链、系统架构能力、工程实践亮点和软技能。但用户现在需要更详细的示例,可能希望每个技能点都有具体的子项或实际应用案例。 接下来,我需要参考用户提供的引用内容。引用1提到要突出技能、项目经验和认证;引用2展示了项目经验的具体写法,比如使用SSH框架;引用3涉及面试题,如volatile关键字;引用4提到Redis相关的问题,这提示我需要包含分布式缓存和数据库优化方面的技能。 用户的需求是详细的技能点示例,所以可能需要将每个技能点分解得更细致,并给出具体技术或工具的例子。例如,在核心开发能力中,不仅仅是列出多线程,还要提到具体的类或框架,如ReentrantLock、ThreadPoolExecutor等。 同时,用户希望简历中的技能点有量化指标或实际应用场景。例如,在JVM调优部分,可以提到具体的GC算法和调优结果,如将GC时间从2秒降到200毫秒。这样能体现实际能力。 还要注意结构化,可能需要分模块,每个模块下有子项,每个子项有具体的示例。比如分为核心开发、分布式系统、云原生、数据库、DevOps、项目经验等部分,每个部分详细列出技能点,并结合实际案例或技术细节。 需要确保使用正确的术语,比如微服务框架中的Spring Cloud Alibaba组件,如Nacos、Sentinel、Seata等,以及中间件如Kafka、RocketMQ。同时,结合引用中的项目经验写法,展示如何将技能应用到实际项目中,比如使用ShardingSphere分库分表处理十亿级数据。 另外,用户可能希望看到技术深度,比如不仅仅是会使用某个框架,还要了解其原理,如MyBatis的插件机制、Spring的AOP原理。这样能体现中高级工程师的水平。 在软技能方面,要强调技术文档编写、跨团队协作和新技术预研,这些都是高级工程师需要的综合能力。 最后,需要检查是否符合用户之前提到的简历撰写技巧,如使用技术关键词、STAR结构描述项目,避免简单罗列,突出深度。可能还需要添加示例模块,展示如何将技能点融入项目描述中,以增强参考性。 总结下来,我需要组织一个结构清晰、内容详实的技能示例,涵盖技术深度、实际应用和软技能,结合具体工具、框架和案例,确保用户能直接参考到简历中。</think>以下是Java中高级工程师简历技能模块的详细示例(含技术深度与落地场景): --- ### **一、核心开发能力(技术深度体现)** 1. **Java高级特性** - 多线程:`ThreadPoolExecutor`定制化线程池(含拒绝策略)、`CompletableFuture`异步编排、`StampedLock`锁优化 - JVM:G1/ZGC调优(`-XX:+UseG1GC`)、MAT内存分析、`jstack`排查线程死锁 - 并发容器:`ConcurrentHashMap`分段锁原理、`CopyOnWriteArrayList`适用场景 - 动态代理:JDK Proxy与CGLib字节码增强实现差异[^4] 2. **分布式技术栈** - 缓存:Redis集群搭建(Codis vs Cluster模式)、热点Key发现(`redis-cli --hotkeys`)+本地缓存二级降级 - 消息队列:Kafka ISR机制保障消息可靠性、RocketMQ事务消息实现最终一致性[^2] - 分布式锁:RedLock算法实现、ZooKeeper临时顺序节点对比 $$CAP理论:\text{任何分布式系统只能同时满足其中两项}$$ --- ### **二、架构设计能力(落地场景示例)** | 技术领域 | 实现方案 | 性能指标 | |----------------|--------------------------------------------------------------------------|---------------------------| | 高并发架构 | 三级缓存设计(本地缓存+Redis+MySQL)+Sentinel限流 | 支撑10万QPS秒杀场景 | | 微服务治理 | Spring Cloud Gateway+ Nacos集群配置中心+Seata AT模式分布式事务 | 服务可用性99.99% | | 数据存储 | 基于ShardingSphere实现水平分表(256张分表)+ES冷热数据分离 | 支撑50亿级订单数据查询 | --- ### **三、工程化实践(技术闭环能力)** 1. **DevOps工具链** - CI/CD:Jenkins Pipeline多环境发布(蓝绿部署+滚动更新) - 监控告警:Prometheus+Grafana监控JVM指标(GC次数/堆内存) - 日志体系:ELK日志分析+Logstash Grok解析异常堆栈 2. **代码质量保障** - SonarQube配置自定义代码规范(圈复杂度<15) - JaCoCo单元测试覆盖率>80% - Arthas在线诊断接口性能瓶颈 --- ### **四、项目经验模板(STAR结构示例)** **项目名称**:电商交易平台重构 - **技术挑战**:原有系统MySQL单表超过5000万行,查询延迟达3秒 - **解决方案**: 1. 采用Sharding-JDBC按用户ID分片(256个分库) 2. 引入CQRS模式分离读写流量 3. 使用AliSQL实现并行复制 - **技术成果**: ▶ 订单查询响应时间降至200ms内 ▶ 支撑日均5000万交易流水 ▶ 获公司年度技术创新奖 --- ### **五、高阶技能加分项** - **源码级能力**: - Spring循环依赖解决原理(三级缓存) - MyBatis插件开发(实现敏感数据脱敏) - Tomcat类加载机制优化实践 - **云原生**: - K8s Operator开发经验 - Service Mesh流量染色方案 - **前沿技术**: - JDK21虚拟线程(Pinpoint监控适配) - Serverless在批量作业中的应用 --- #### 简历撰写技巧 1. **技术关键词组合**: ```markdown [Spring Cloud Alibaba] + [Sentinel熔断规则] + [RocketMQ事务消息] → 构建高可靠订单系统 ``` 2. **数据可视化表达**: > 通过JVM参数调优(`-XX:MaxGCPauseMillis=200`)将Full GC频率从每日5次降至每周1次 --- --相关问题-- 1. 如何证明ShardingSphere分库分表方案的实际效果? 2. 在微服务架构中如何设计跨服务的分布式追踪? 3. Redis集群模式下如何处理数据倾斜问题? 4. 如何评估虚拟线程与传统线程池的适用场景? (注:以上内容需根据实际项目经验调整,避免技术堆砌,每个技术点建议匹配具体业务场景)
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