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原创 Metropolis-Hasting 算法 & 图上的Metropolis-Hasting Random Walk (MHRW)
Metropolis-Hasting 算法 & 图上的Metropolis-Hasting Random Walk (MHRW)背景介绍: 在概率与统计领域,往往需要根据已知的概率分布生成相应的采样集合,从而支持后续的统计分析与研究。有时候已知的概率分布比较简单,很容易生成一系列的采样集合,而有时候已获得的概率分布较为复杂,很难直接生成相应的采样集合。那么是否存在一种算法,不管给定的分布
2017-06-30 15:42:06
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翻译 我对GraphChi的理解
注:本博文是对Aapo Kyrola的论文:GraphChi : Large-Scale Graph Computation on Just a PC的部分理解,如有不对之处,欢迎及时提出。问题的重要性图作为一种关系的抽象可以应用于很多场合,例如社交网络,网页之间的联系,生物蛋白之间的相互作用。从现实场景抽象出来的图中一般蕴含着许多有用的信息,很有挖掘价值。然而这些图的规模通常都很大导致普通的算法无
2016-02-26 17:05:30
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用python写的代理服务器
2016-07-27
空空如也
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