最小重量机器设计问题——优先队列式分支限界法

最新推荐文章于 2025-05-26 16:40:01 发布

kin_Glory

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分类专栏：算法设计算法设计：Java语言描述文章标签：数据算法 heap

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wzq153308/article/details/46275865

该文探讨了一种机器设计问题，旨在寻找总价格不超过c的最小重量部件组合。通过利用算法，特别是优先队列式的分支限界法，解决n个部件在m个供应商中选择的问题，确保总成本不超过指定预算d。输入数据存储于input.txt文件，包含部件数量、供应商数量和预算限制等关键信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

设某一机器由n个部件组成，每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。设wij是从供应商j处购得的部件i的重量，cij 是相应的价格。试设计一个算法，给出总价格不超过c的最小重量机器设计。

算法设计：对于给定的机器部件重量和机器部件价格，计算总价格不超过d的最小重量机器设计。

数据输入：有文件input.txt给出输入数据。第1行有3个正整数n，m和d。接下来的2n行，每行n个数。前n行是c，后n行是w。

/* 
 * 本代码运用优先队列式分支限界法解决了最小重量机器设计问题。
 * 算法思路：对于在某一个供应商是否购买某一零件，可以将这个过程抽象化为子集树模型。
 * 该树的第i层则代表第i个零件的购买情况，每个商家j对应一棵子树。从根节点开始，对于当前讨论的
 * 节点我们将之当作扩展节点，遍历该扩展节点的所有子节点，将其中符合条件的子节点全部插入优先
 * 队列中（判断条件运用剪枝函数，下面讨论）。当遍历