CNN 模型准确率一直在0.1，求大神指点

Tensorflow CNN 准确率低疑难点
最新推荐文章于 2023-03-28 10:06:00 发布
最新推荐文章于 2023-03-28 10:06:00 发布
阅读量8.2k 收藏 8
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： CNN tensorflow
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wzp3139725181/article/details/89282424
本文探讨了一位开发者使用Tensorflow构建的CNN模型在训练集和测试集上准确率仅维持在10%左右的问题。训练集包含317张图片，测试集为75张。作者怀疑问题可能源于数据集规模较小或模型本身存在缺陷，寻求社区高人的指导。

Tensorflow CNN准确率一直在10%左右。

这是训练模型时的loss和准确率。
在这里插入图片描述

在测试集上准确率也就10%左右。训练集有317张图片，测试集75。
是不是因为数据集太小了？还是模型出了问题。。。求大神指点。

不可或缺的10条提高深度学习模型准确率的技巧
AI天才研究院
09-15 4809
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 机器学习一直是一个热门的话题。深度学习技术在很长时间内都扛起了机器学习领域的“重任”，成为了最具挑战性和颠覆性的技术。如何训练一个优秀的深度学习模型，成为了许多开发者和研究人员面临的问题。本文将通过对10个重要的提高深度学习模型准确率的技巧进行系统讲解，帮助开发者
计算机视觉卷积神经网络CNN架构设计指南：如何构建高效的视觉模型？
最新发布
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
04-20 11万+
计算机视觉CNN架构设计指南：如何构建高效的视觉模型？人工智能、大模型、AI、计算机视觉领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）已成为主导性的模型架构。从图像分类到目标检测，从语义分割到图像生成，CNN 展现出了强大的性能。构建一个高效的 CNN 视觉模型，不仅需要对其基本原理有深入理解，还需要掌握一系列架构设计技巧。本文将详细探讨如何构建高效的 CNN 视觉模型，涵盖从基础概念到复杂架构设计的各个方面，并通过丰富的代码示例帮助读者更好地理解和实践。
CNN训练的过程精度一直保持在0.1可能的问题
next_sunshine的博客
04-02 4382
可能点放在前面：权重全部初始化为0 有兴趣的朋友可以读一读我的经历。 首先说一下我的情况，我是用CNN做EMNIST数据集的分类，但是框架使用TensorFlow Federated。我是一个刚刚学联邦学习的白痴，因为导师安排的方向是这个，以前没有用过python。 我在训练的过程中，使用了简单粗暴TensorFlow2.0的CNN分类客户端的图片（链接：[https://www.bookstac...
卷积神经网络训练准确率突然下降_基于联邦学习和卷积神经网络的入侵检测方法...
weixin_39614228的博客
11-25 2534
王蓉1，马春光2，武朋21. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150001；2. 山东科技大学计算机科学与工程学院，青岛 266590doi ：10.3969/j.issn.1671-1122.2020.04.006来源：技术研究 2020.04摘 要：目前基于深度学习的入侵检测算法是入侵检测研究领域的研究热点，但是大多数研究的重点集中在如何改进算法来提高入侵检测的准确率，而忽视了实际...
tensorflow踩坑-训练正确率上不去，一直是0.2，上升的慢
蒋程扬的部落格
07-28 5132
在进行验证码识别的时候，我的验证码大小为80*30，但是在预处理的时候： 我进行Reshape： image_resize = tf.image.resize_images(img, [80, 30]) 但是 这样reshape是不行的，shape填的是[高，宽]， 应该是： image_resize = tf.image.resize_images(img, [30, 80])...
求各位深度学习的大佬看看下面代码，为什么我的神经网络的测试集学习率总是在0.1左右？小白
weixin_41531181的博客
02-23 1665
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import input_data mnist = input_data.read_data_sets('data',one_...
训练出一个验证码模型，验证码识别100%？就很棒
weixin_49345590的博客
12-08 3520
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于腾讯云 作者：Python进击者 ( 想要学习Python？Python学习交流群：1039649593，满足你的需求，资料都已经上传群文件流，可以自行下载！还有海量最新2020python学习资料。 ) 1.熟悉项目结构 这里我给大家都标识出来了，首先你需要了解每个文件是干什么的，不然你就会像只无头苍蝇。 这里的每一个文件都很重要。 2. 使用前的准备 使用之前是需要你准
心电信号二分类，CNN模型准确率达到81%
心电信号分类是医学信号处理领域的关键应用，利用计算机视觉和深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）在其中扮演了重要角色。本文将从心电信号分类的原理、CNN在其中的应用、相关数据集和代码的分析三个方面详细...
CNN入门实战：我如何把准确率从86% 提高到99%（上）
bobo_jiang的博客
09-10 2万+
首发于专栏：知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/43679939 个人公众号：follow_bobo ---------------------分割线-------------------------------------- 哈哈哈，想不到我也能写如此标题党的文章 这个逼装的我 竟然有种坑蒙拐骗的感觉 让我想起来以前看到的《震惊，我是怎么用10块钱赚到...
CNN入门讲解：准确率很高就感觉自己萌萌哒？NONONO,还有一点也重要
bobo_jiang的博客
09-10 5509
首发于知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38245449 公众号：follow_bobo ------------------------------------------------------------------------------------- 想要代码的小伙伴请去公众号：follow_bobo ，下载 回复“修正”，即可获得下载地址。 或...
正确率能很好的评估分类算法吗_算法模型评估：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率和F1-Measure
weixin_39966765的博客
11-22 629
本文首发于个人博客，点击阅读原文序言自然语言处理(ML)、机器学习(NLP)、信息检索(IR)等AI领域，评估(evaluation)是一项非常重要的工作，其模型或算法的评价指标往往有如下几点：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)。简单整理，以供参考。准确率（Accuracy）准确率(Accuracy)是一个用于评估...
ai google 风格化图像_谷歌 AI 新方法：可提升 10 倍图像识别效率，关键还简单易用...
weixin_39568083的博客
12-24 319
在开发以卷积神经网络(CNN)为核心的机器学习模型时，我们通常会先使用固定的资源成本，构建最初的模型，然后增加更多资源(层数)扩展模型，从而获得更高的准确率。著名的 CNN 模型 ResNet(深度残差网络)，就可以用增加层数的方法从ResNet-18 扩展到 ResNet-200。谷歌的 GPipe 模型也通过将基线 CNN 扩展 4 倍，在 ImageNet 数据库上达到 84.3% 的准确率...
PyTorch模型训练集正常收敛，但验证集准确率稳定在10%并保持不变
pprp的博客
08-07 5556
The Validation Accuracy of model, implemented in PyTorch, always got 10% and not converge.
训练时，训练误差、精度，和验证误差、精度，都保持不变，是个固定值（难受），这是为啥呢？
shuo_in_csdn的博客
07-17 6171
使用 TensorFlow with Keras，按照《Python 深度学习》（《Deep Learning with Python》）文本和序列处理那章，使用一维卷积Conv1D进行IMBD电影评论情感分类，下面是书里的代码： 结果，运行的时候，出现了训练误差和精度、验证误差和精度都保持不变的情况： 从 model 定义（架构）、optimizer的学习率、fit 时传入的超参数设置等进行考虑，逐步地（循环地（皮））排查，最后发现 model 的输出不太对...
图像分类：解决准确度accuracy始终为0.0的问题
whaaalefall的博客
05-26 2090
图像分类：解决准确度accuracy始终为0.0的问题 问题描述 在训练神经网络的时候设置模型的准确率accuracy时，发现不管怎么调accuracy一直显示0.0。 即：如下图显示 其原代码为： train_accuracy += np.sum(np.argmax(train_ps.cpu().data.numpy(), axis=1) == labels) 原因分析： 报错里有提示GPU不能处理.numpy()，所以需要把模型和标签两个参数都转到CPU中处理，计算accuracy的值。 解决
python怎么使用预训练的模型_浅谈keras使用预训练模型vgg16分类,损失和准确度不变...
weixin_39541750的博客
11-24 591
问题keras使用预训练模型vgg16分类，损失和准确度不变。细节：使用keras训练一个两类数据，正负比例1：3，在vgg16后添加了几个全链接并初始化了。并且对所有层都允许训练。但是准确度一直是0.75.数据预先处理已经检查过格式正确再将模型中relu改成sigmoid就正常了。数据处理程序import osimport pickleimport numpy as npimport DataF...
模型的学习率(learning rate)太高将使网络无法收敛!
migue_math
02-11 6712
博主在跑代码的时候，发现过大的Learning rate将导致模型无法收敛。 主要原因是过大的learning rate将导致模型的参数迅速震荡到有效范围之外.(注： 由于pytorch中已封装好的代码对模型参数的大小设置了一个界限，因此模型参数不会无限大) 这篇文章将要探讨一下不同learning rate的情况下，模型的收敛情况. lr = 0.1，模型收敛得很好。 lr = 0.6，在第...
总结 | 神经网络训练不收敛或训练失败的原因
小白学视觉
03-28 1744
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达编者荐语文章分别从数据方面和模型方面分析了导致模型训练不收敛或失败的原因，数据方面总结了四种可能的原因，模型方面总结了九种可能的问题。除此之外，文章介绍了每种潜在问题的产生后果或现象，并提供了常规做法。作者丨风影忍着@知乎链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/285601835在面对模型不收敛的时候，...
Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（2）-- 优化算法
红色石头的专栏
10-26 2万+
我的优快云博客地址：红色石头的专栏 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill） 欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！ 上节课我们主要介绍了如何建立一个实用的深度学习神经网络。包括Train/Dev/Tes...
评论 16
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值