列表推导式字典推导式集合推导式

Python数据结构推导式精讲

最新推荐文章于 2025-10-30 15:14:55 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-30 15:14:55 发布 · 306 阅读

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Python 专栏收录该内容

10 篇文章

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本文深入探讨了Python中的列表、字典和集合推导式的使用方法，通过实例展示了如何利用推导式简化数据处理流程，提高编程效率。

1，列表推导式

#coding:utf8
x1 = [x for x in range (5)]
print(x1)
odd = [x for x in range(10) if x % 2 !=0]
print(odd)

运行结果为：

2，字典推导式

#coding:utf8
x1 = {n: n**2 for n in range(5)}
print(x1)
x2 = {v: k for k, v in x1.items()}
print (x2)

3，集合推导式

集合推导式会帮我们去除重复的元素

#coding:utf8
x1 = {i**2 for i in [-1,-5,1,2,-2]}
print(x1)

运行结果：

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列表推导式

谨言的博客

03-14

357

推导式的格式： [处理迭代中的每一个元素 for语句条件判断] def test_derivation(): # 返回1~100所有的偶数 [2,4,6,8.....100] result = [] for i in range(1, 101): if i % 2 == 0: result.append(i) print(result) print([i for i in range(1, 101) if i ..

列表推导式与字典推导式，滚雪球学 Python

梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者

03-03

2万+

列表推导式、字典推导式、集合推导式、生成器初识

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python基础 推导式

wangyunchao_03的博客

02-24

997

#三元操作符 i=1 if i==1: print('i==1') else: print('i!=1') i==1 r=True if 1==1 else False print(r) # 可以把python 列表推导式理解为，利用其创建新列表list的一个简单方法。列表推导式比较像for循环语句，必要时也可以加入if条件语句完善推到式。 # 列表推导式标准格式 # 也就是：[...

你真的会用字典推导式吗？，3个真实案例揭示高效过滤的秘密

最新发布

ByteChat的博客

10-30

977

掌握Python字典推导式过滤键值对的高效方法，解决数据清洗与条件筛选难题。通过3个真实案例详解适用场景与核心语法，提升代码简洁性与执行效率。实用技巧值得收藏。

Python进阶语法：字典推导式

moment159的博客

01-14

1652

字典推导式是Python中一种创建字典的简洁方法，它类似于列表推导式，但操作的是字典而不是列表。{}使用字典推导式可以使代码更简洁、更易读，特别是当你需要快速生成大量字典时。这个字典推导式将创建一个字典，其中的键是0到9的数字，值是这些数字的平方。字典推导式还可以包含条件语句。例如，创建一个字典，只包含大于5的数字及其平方。当需要嵌套循环或条件时，可以使用更复杂的字典推导式。此时需要注意的是字典中不能出现同名的 key，第二次出现就把第一个值覆盖掉了，所以得到的 value 都是 1。

列表、字典的推导式

weixin_48491902的博客

08-03

285

列表、字典的推导式 列表推导式 什么是列表推导式 方法一：列表 = [表达式 for 变量 in 序列] – 产生一个新的列表，变量在列表中每取一个元素九江表达式的值添加到新的列表中方法二：列表 = [表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句] – 和方法一差不多只是多了个判断语句方法三列表 = [表达式 for 变量1 in 序列1 for 变量2 in 序列2 ] 列表 = [表达式 for 变量1 in 序列1 for 变量2 in 序列2 if 条件语句] 示例 list1

Python列表推导式、字典推导式与集合推导式用法实例分析

09-20

Python中的列表推导式、字典推导式和集合推导式是强大的语法特性，能够简洁地创建新的数据结构。这些推导式让代码更加紧凑和易读，减少了显式的循环和条件判断。 1. 列表推导式 列表推导式允许你通过一行代码快速...

Python推导式简单示例【列表推导式、字典推导式与集合推导式】

09-19

了解和熟练掌握Python的列表推导式、字典推导式和集合推导式，是成为Python开发者的必备技能。它们是Python语言魅力的一部分，可以让你的代码更加高效和优雅。在实际编程中，根据具体情况选择合适的推导式，可以有效...

列表字典推导式

yu_xue_min

12-28

862

1、pep8规范代码编排：缩进4个字节，行长 80 函数间 /函数内/文件结尾空行单行不要import导入多个库，模块内用不到的不要import 注释函数和类尽可能添加__doc__ 引入外来算法或者配置时需在注释中添加源链接，表明出处单行注释，块注释命名包名、模块名、函数名、方法名全部使用小写，用下划线连起来类名、异常名使用capwords的方式，异常名结尾加Err...

字典推导式

weixin_33910434的博客

01-12

#字典推倒 dial_codes = [(86,'china'),(91,'india'),(1,'us'),(62,'indos'),(55,'brazil'),(92,'pakitan'),(7,'russia')] country_code = {country:code for code,country in dial_codes} # 字典推导式 print(country...

Python的各种推导式（列表推导式、字典推导式、集合推导式）

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yjk13703623757的博客

03-08

3万+

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。共有三种推导式，在Python2和3中都有支持：列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 1. 列表推导式 1.1 使用[]生成list 基本格式： variable = [out_exp_res for ...

字典推导式、集合推导式、列表推导式

阿宾的地盘儿

07-28

2452

最近在学习机器学习时，见到字典的key-value颠倒，因此开启了简洁高效的推导式学习！文章目录前言一、字典推导式1、问题2、实例二、集合推导式1、实例2、注意二、列表推导式总结前言 推导式就是将多行循环和判断语句，用简洁的语法写在一行。一、字典推导式 字典推导式返回的是一个字典，因此整个表达式用{}括住！ 1、问题实例1：如果表达式condition成立，就将字典dict的键和值赋值给key_new和value_new，并生成新的字典。 {key_new:value_new for key

列表，字典和集合推导式

09-28

<think>我们正在讨论Python中的推导式（comprehensions），包括列表、字典和集合推导式。根据提供的引用，我们可以总结如下：引用[1]和[2]都提到了列表、字典和集合推导式，并给出了具体的例子。引用[3]则提到了公共方法和推导式的格式。用户要求了解列表、字典和集合推导式的介绍和使用方法。因此，我们将分别介绍这三种推导式： 1. 列表推导式（List Comprehensions）: 用于快速生成列表。 2. 字典推导式（Dictionary Comprehensions）: 用于快速生成字典。 3. 集合推导式（Set Comprehensions）: 用于快速生成集合。每种推导式都有相似的结构，基本语法如下： - 列表推导式: `[expression for item in iterable if condition]` - 字典推导式: `{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}` - 集合推导式: `{expression for item in iterable if condition}` 注意：集合推导式使用花括号，与字典推导式不同的是，它没有键值对，而是单个表达式。接下来，我们将分别给出每种推导式的介绍和示例。 </think>### Python推导式详解：列表、字典与集合推导式 Python推导式是一种简洁高效的数据结构构建方式，以下分类详解其语法和应用场景： #### 一、列表推导式（List Comprehensions） **语法格式**： $$[ \text{表达式} \quad \text{for} \quad \text{变量} \quad \text{in} \quad \text{可迭代对象} \quad \text{if} \quad \text{条件} ]$$ **应用示例**： ```python # 生成平方数列表 squares = [i**2 for i in range(1, 6)] print(squares) # 输出：[1, 4, 9, 16, 25] # 带条件的筛选 even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0] print(even_squares) # 输出：[0, 4, 16, 36, 64] ``` #### 二、字典推导式（Dictionary Comprehensions） **语法格式**： $$\{ \text{键}: \text{值} \quad \text{for} \quad \text{变量} \quad \text{in} \quad \text{可迭代对象} \quad \text{if} \quad \text{条件} \}$$ **经典用例**： ```python # 创建数字平方字典 [^2] num_dict = {i: i**2 for i in range(1, 5)} print(num_dict) # 输出：{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} # 合并两个列表为字典 [^1] keys = ['name', 'age', 'city'] values = ['Alice', 25, 'New York'] user_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)} print(user_dict) # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'} ``` #### 三、集合推导式（Set Comprehensions） **语法格式**： $$\{ \text{表达式} \quad \text{for} \quad \text{变量} \quad \text{in} \quad \text{可迭代对象} \quad \text{if} \quad \text{条件} \}$$ **使用示例**： ```python # 创建唯一平方数集合 unique_squares = {x**2 for x in [-3, -2, 1, 2, 3]} print(unique_squares) # 输出：{1, 4, 9} # 筛选字符串长度 words = {"apple", "banana", "cherry", "date"} long_words = {word for word in words if len(word) > 5} print(long_words) # 输出：{'banana', 'cherry'} ``` #### 四、嵌套推导式（Nested Comprehensions） **双层循环结构**： ```python # 矩阵转置 matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(3)] print(transposed) # 输出：[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] ``` ### 核心优势 1. **代码简洁性**：比传统`for`循环减少40-60%代码量 2. **执行效率**：比`append()`等操作快约1.5-2倍 3. **可读性**：符合Python的"扁平优于嵌套"哲学 > ⚠️ 注意：避免嵌套层级过深（建议≤2层），否则会降低可读性[^3]。

列表推导式 字典推导式 集合推导式

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