函数原型:
| 1 | cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) |
参数解释:
| InputArray src | 输入图片 |
| OutputArray dst | 输出图片 |
| Size | 输出图片尺寸 |
| fx, fy | 沿x轴,y轴的缩放系数 |
| interpolation | 插入方式 |
interpolation 选项所用的插值方法:
| INTER_NEAREST | 最近邻插值 |
| INTER_LINEAR | 双线性插值(默认设置) |
| INTER_AREA | 使用像素区域关系进行重采样。 |
| INTER_CUBIC | 4x4像素邻域的双三次插值 |
| INTER_LANCZOS4 | 8x8像素邻域的Lanczos插值 |
注意:
1.输出尺寸格式为(宽,高)
2.默认的插值方法为:双线性插值
代码演示:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | import cv2 as cv # 读入原图片 img = cv.imread('test.jpg') # 打印出图片尺寸 print(img.shape) # 将图片高和宽分别赋值给x,y x, y = img.shape[0:2] # 显示原图 cv.imshow('OriginalPicture', img) # 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高) img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2))) cv.imshow('resize0', img_test1) cv.waitKey() # 最近邻插值法缩放 # 缩放到原来的四分之一 img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST) cv.imshow('resize1', img_test2) cv.waitKey() cv.destroyAllWindows() |
深度学习原理与实战教程: https://edu.51cto.com/sd/b5af5