合租房的房租分配问题

题目参考自 http://blog.codingnow.com/2012/12/share_rent.html

两个人合租一套两卧室的房,总价1500元,问用什么方法分配选房和房租,才能让两个人都满意?


 最常用的一种方案是先分后选法。即让一个人先分,让另一个人先选。


另外的一种常用方法是拍卖法。即从某一个房间开始拍卖出价,出价最高者得。


有人还研究出了一种更妙的方法,我叫他拍卖均价法。即每个人都出一个价格分配方案(保证每间房的价格之和等于总价),然后每一间房有出价最高的人得,实际所出价格为所有人出价之均价。

例如甲的分配方案为大房间1000, 小房间500元,
  乙的分配方案为大房间900,  小房间600元。
则最终的分配方案为大房间950归甲,小房间550元归乙住。

这种方法的精妙之处在于,每个人的实际入住价格都比他自己分配(当然也意味着他认为合理)的价格低。


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 如果租房问题扩展到N个人合租N个房的情况呢?


 用先分后选法没有简洁的扩展方案。


用拍卖法则无需任何修改。


 用拍卖均价法也可以比较容易的扩展。
方法如下,
1,每个候选人对所有候选房间都出一个价格,价格总和要等于总价,然后以某种顺序从某一个房开始,
2,如果所有人对这个房间出的价格中,最高价唯一,则最高出价者以这个房间的前两高价均价得到这个房间,候选人减去此人,候选房间减去此房,总价减去相应价格,然后转(1),如果最高价不唯一,则继续。
3,顺序下移,如果移到终点,说明这一轮所有人的所有方案相同,可以按预先约定的顺序重新开始或者随机分配;如果没有移到终点则转(2)。

 举例如下,如甲、乙、丙三个合租大、中、小三个房间共3200元,方案分别是
甲 大1500,中1000,小700,
乙 大1500,中1030,小670,
丙 大1400,中1000,小800,
 按预先约定的顺序比如按房间从大到小开始,
 由于大房间的最高价不唯一,则顺序下移到中房间,
 中房间乙的出价1030最高,则乙以中房间的前两高均价(1000+1030)/2=1015的价格租得,
 之后则甲和乙对大房间和小房间以总价2185再次重新用此方法开始分配。



内容概要:本文介绍了一种利用元启发式算法(如粒子群优化,PSO)优化线性二次调节器(LQR)控制器加权矩阵的方法,专门针对复杂的四级倒立摆系统。传统的LQR控制器设计中,加权矩阵Q的选择往往依赖于经验和试错,而这种方法难以应对高维度非线性系统的复杂性。文中详细描述了如何将控制器参数优化问题转化为多维空间搜索问题,并通过MATLAB代码展示了具体实施步骤。关键点包括:构建非线性系统的动力学模型、设计适应度函数、采用对数缩放技术避免局部最优、以及通过实验验证优化效果。结果显示,相比传统方法,PSO优化后的LQR控制器仅提高了稳定性,还显著减少了最大控制力,同时缩短了稳定时间。 适合人群:控制系统研究人员、自动化工程专业学生、从事机器人控制或高级控制算法开发的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要精确控制高度动态和确定性的机械系统,特别是在处理多自由度、强耦合特性的情况下。目标是通过引入智能化的参数寻优手段,改善现有控制策略的效果,降低人为干预的需求,提高系统的鲁棒性和性能。 其他说明:文章强调了在实际应用中应注意的问题,如避免过拟合、考虑硬件限制等,并提出了未来研究方向,例如探索非对角Q矩阵的可能性。此外,还享了一些实践经验,如如何处理高频抖动现象,以及如何结合同类型的元启发式算法以获得更好的优化结果。
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