Sql语句简单学习

SQL基础操作指南
本文详细介绍SQL的基本操作,包括SELECT查询、INSERT插入、UPDATE更新及DELETE删除等核心指令的使用方法,帮助读者掌握数据库操作的基础技能。

xxxx 表示 表
* 表示 所有列 ,在where后的*号要使用正确且存在的列名
yyyy及其他 表示 确定的表明列或者列的值

#Select
select * from xxxx
    查询 列 在 表的数据    (查询()信息在()里的数据)
select DISTINCT * from xxxx
    查询 不同的 列 在 表里数据     (查询()信息在()里的不同数据)
select * from xxxx where * = yyyy
    查询 列 在 表 并且寻找条件在 列里的 运算 值的数据     (查询()信息在()里的寻找条件是在()的()的()的数据)
    运算符号可选:    =    等于
                    <>    不等于
                    >    大于
                    <    小于
                    >=    大于等于
                    <=    小于等于
                    BETWEEN    在某个范围内
                    LIKE    搜索某种模式
    值的数据类型:    文本 ''
                    其他 不需要''
select * from xxxx where * = yyyy and * = zzzz
    查询 列 在 表 并且寻找条件在 列里的 运算 值的数据 并且附加条件在 列里的 运算 值的数据     (查询()信息在()里的寻找条件是在()的()的()并且寻找条件是在()的()的()的数据)
    追加条件后可选: and  并且(必须)
                    or   或者(不必须)
    使用圆括号来组成复杂的表达式 select * from xxxx where * = yyyy and (* = zzzz or * = cccc)
select * from xxxx order by yyyy 
    查询 列 在 表 排序对应 列     (查询()信息在()里的排序对应()数据)
    可以追加列 order by yyyy,zzzz 优先前列顺序
    追加参数:         空   正序
                    DESC 倒叙

#Insert
insert into xxxx values(yyyy,zzzz,...)
    插入 至 表 值 (值,值..)    (插入至()信息的数据((),()...) 这里的值对应的是表里的一行所有数据,必须所有)
insert into xxxx (yyyy,zzzz,...) values (yyyy,zzzz,....)
    插入 至 表 对应列(列,列..) 值 (值,值..)    (插入至()列名对应为()的信息的数据((),()...) 这里的值对应的是表里的的列与值对应排列,必须对应)

#Update
update xxxx set * = yyyy where * == zzzz
    更新 表 至 数据 列 = 值 在原 列 = 值    (更新表()信息将列()=值()数据修改到原数据列()=值(),这里where后面的条件只是为了检索并不一定需要和前面对应一样的列)
    如果需要多个修改可在where前面追加 , * = jjjj
#Delete
delete from xxxx
    删除 所有列 在 表里    (删除()的数据在()表里)
delete from xxxx where * = yyyy
    删除 在表里的 条件 对应yyyy数据的列    (删除()表里的列数据为()的一行数据)


    

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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