swing应用开发注意事项

本文详细阐述了如何通过避免在事件调度线程上执行耗时任务和确保Swing组件只在事件调度线程下访问,来显著提升Swing应用程序的响应速度。介绍了使用SwingUtilities.invokeLater和invokeAndWait来处理耗时任务的方法,确保程序流畅运行。

如何编写响应速度快的Swing 应用程序,应注意以下两点:

1。Time-consuming tasks should not be run on the Event Dispatch Thread. Otherwise the application becomes unresponsive。

      耗时任务不要放到事件调度线程(EVENT DISPATCH THREAD)上执行,否则程序就会失去响应。

2。Swing components should be accessed on the Event Dispatch Thread only. Swing

      组件只能在事件调度线程上访问。

         因此处理耗时任务时,首先要启动一个专门线程,将当前任务交给这个线程处理,而当前处理函数立即返回,继续处理后面未决的事件。

         其次,在为耗时任务启动的线程访问Swing 组件时,要使用SwingUtilties. invokeLater 或者SwingUtilities.invokeAndWait 来访问,

invokeLater 和invokeAndWait 的参数都是一个Runnable 对象,这个Runnable 对象将被像普通事件处理函数一样在事件调度线程上执行。

这两个函数的区别是,invokeLater 不阻塞当前任务线程,invokeAndWait 阻塞当前线程,直到Runnable 对象被执行返回才继续

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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