产品经理-和技术开发人员闹僵了如何处理(31)

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一般而言,出现技术冲突是好事,反而有利于发现更多的可能性,

因势利导有可能会碰撞出更佳的解决方案。PM在产品研发的过程中也会担任一些项目管理的工作,遇到冲突时,宜以积极的态度对待,将冲突演化为有利于项目推进的诱因。

背景知识

对待冲突应遵循以下基本原则。

1)就事论事:保持严谨的态度是必要的,不要将冲突扩大到项目之外。

2)数据为先:以客观有效的数据佐证自己的观点,并不排斥技术给出的数据意见,理性分析,产出最优的解决方案。

3)共情:站在技术同学的角度理解,对方不愿意改的原因是什么。弄清楚具体原因,再做针对性的沟通。

如果在项目进程中出现此类问题,我的处理办法是:

1)摆数据:拿出相关数据来佐证

需要改动的功能的必要性。数据可以是页面点击数、用户黏性等。

2)讲事实:在数据论证的基础上,阐述项目规划、目标和领导预期,并结合所要更改的功能点进行说明。论证修改后会取得双方共赢的良好效果

3)适当妥协:站在技术的角度,首先要理解技术拒绝更改的原因。在合理范围内做适当妥协,如项目延迟时间等,关键是项目有所输出并保证质量。

4)向上沟通:如果基础的沟通无效,不妨将双方leader拉入到沟通过程中,通过邮件的方式实时沟通

在团队协作过程中,有分歧很正常,及时沟通,及时解决就行,不要互相指责,埋怨,甩锅

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(拓展人脉圈子)

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【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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