为何今年大厂应用崩得这么多,语雀崩,阿里云崩,淘宝崩,滴滴崩

阿里云、滴滴等服务的崩溃揭示了中台化裁撤后的风险,底层基础设施的稳定性成为关键。系统崩溃多因升级、服务器故障或第三方服务故障,强调一线开发者和稳定性的核心价值。

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(点击即可收听)

前不久,阿里云,钉钉,语雀,淘宝,闲鱼都崩了的 最近滴滴崩了也上了热搜

滴滴系统崩溃属于全面瘫痪。不仅用户端无法正常使用,司机端以及滴滴内网同样出现了问题

故障都是底层的基础设施上。因为打车、共享单车等服务全面崩溃 在互联网中,不同的业务板块之间应该是有隔离的,说明问题出在更加底层的基础设施

前几年,很多互联网公司都喜欢搞什么中台化

也就是在公司的技术,架构,组件寻求统一,保持一致性,师出同门,要讲究效率和复用,达到降本增效

但是这几年你会发现,很多公司的中台都在裁撤,令人唏嘘不已

像这种线上事故属于p0级的,肯定要有人背锅

滴滴本次事故事件超过12个小时,损失金额超4亿元

可以推测出,技术人员年终奖基本无望,甚至有的负责人要卷铺盖走人 互联网中网站,App应用,背后都有着若干个服务器支撑运行着

  1. 一般大规模的系统崩溃,无外乎以下几个原因

  2. 一是系统升级失败,在测试没有覆盖到的情况下上线,某个底层的API服务挂掉影响系统运行

  3. 二是服务器故障,遇到天灾人祸等;

  4. 是第三方服务故障,用了三方组件,组件挂了导致服务失效;

  5. 是遇到黑客攻击,脱库等

绝大多数情况应该是在前两种

即使是大厂,工作流程或者技术规范,依旧存在缺陷,稳定性是基本盘 网上有人调侃到,把有经验的老司机向社会输出了,剩下来的指望一群干ppt的救火,不频繁出事才怪

其实,公司里真正干活的实现者,依旧是那些底层一线开发者

至于职级M层一般都是指手画脚,吩咐做事的

虽然绝大多数一线开发可替代性比较强,但是一些核心的骨架员工往往是不能随意降本增效的,不然一旦出事,就是损失,程序软件这种东西,虽也没办法保证100%不出问题

毕竟有些问题,可人为控制,有些人为不可控制

希望一些事故能给企业敲响警钟

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(能绘画,能问答)

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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