第4节-​简历的基本要素-相关性原则

本文讲述了如何编写具有相关性、针对岗位关键词的优秀简历,强调了在不同阶段选择和优化职业方向的重要性,以及HR筛选简历时的关注点。

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简历是求职的敲门砖,简历是否优秀的评价标准是求职者能否利用简历得到面试机会并且斩获Offer(录取通知)

相关性原则

相关性是简历撰写中最重要的一个原则,对于工作经验多的人,相关性更重要,无关的工作经验、项目经验等,不仅不会成为求职者的优势,反而有可能成为成功应聘的障碍

在大学实习期间或者刚毕业的1~3年内,你可以去体验希望尝试的行业和岗位,找到与自己兴趣及能力匹配的舞台,但之后务必把方向定下来

在一个领域深耕,直到成为某个领域的专业性人才,频繁地变动行业和岗位会对自身的职业生涯造成不良影响

在求职的时候可以多投些简历以提升面试受邀的概率,但对于特别心仪的岗位,最好对简历做完针对性的优化后再投递

HR在简历筛选过程中一般是跳跃式地快速对关键词进行提取。例如

如果招聘的是新媒体运营人员

HR最关注的是阅读量、增长率、微信、抖音,跳出率,流失率等相关词汇

如果招聘的是证券分析师

HR可能更关注的是CPA、投资收益、Wind、报告撰写等相关词汇

简历中包含这些岗位的关键词,必然会引起HR或负责人的关注并有非常大的概率进入面试环节

每个岗位都有对应的关键词,各行如隔山,只有懂行的人,才知道这些关键词

但是有些关键词不要滥用,什么抓手,中台,闭环,联动,聚焦...扁平化,矩阵等

自己简历上的关键词一定是要微观且具体的,一定要事事有相关性

第3节-HR或负责人是如何筛选简历的

2023-12-18

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第2.3节-我是否适合这份工作

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第2.2节-满足以上条件的工作岗位有哪些

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第2.1节-自我认识与职业定位-我希望寻找什么样的岗位

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第1节-企业的面试的流程是怎么样的

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高质量简历写作求职通关-前言

2023-12-18

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(能绘画,能问答)

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采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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