AIhelp智能问答

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前言

2023年,科技圈里,持续爆火的科技应用,毫无疑问是生成式AI,chatGPT了的,之所以令人惊叹,正是因为它的强大

可以这么认为,chatGPT能够解决很多问题,尤其是问答,问题答案的搜索,远比百度,google要精准,方便得多

如何提出高质量的问题,写好一个promot提示词,尤为重要,提出问题的质量越高,那么chatGPT给出的答案也越高

这个AIhelp智能问答上线已经有一个多月了的,小程序版本目前因为政策问题,已被下架,网页版的还是可以用的,欢迎大家使用

AIhelp智能问答能干什么

AI助手,all in AI,能帮助你解决一切问题,写文案,翻译,答题助手等,支持上下文对话等各种能力

  • 制定学习计划

  • 名词解释

  • 朋友圈文案

  • 写文案

  • 电影评论

  • 写报告

  • 翻译

  • 睡前故事

  • 阅读小助手

  • 周报年报生成器

  • 学术论文

  • 邮件小助手

  • OKR生成器

  • SWOT分析法

  • 恋爱话术小助手 ....

具体使用

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想开发同款的应用?

无需域名和服务器,有微信服务号,微信商户号即可,没有,也没有关系,可以用我的,你只需好好运营,推广即可

具体费用:可以联系vx:suibichuanji,备注来源,以防失联,避免尬聊哈

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(备注来源:地区-昵称-职业

如:北京-川川-前端开发

开发同款chatGPT应用)

总结

AI时代已来,对于绝大多数人,我们虽然没有底层造轮子,开发大模型的能力,但是我们可以利用平台,结合chatGPT的能力,去开发一些实用应用程序

用软件程序来解决用户的问题,顺便赚取一些收益

未来会用chatGPT的同学,无论是职场还是在其他地方,都有极大的优势,能够快速的解决问题

  • 会用chatGPT的人

  • 不会用chatGPT的人

使用chatGPT可以提高工作效率,打开自己的视野,解放生产

缅怀清明-记爷爷这一生

2023-04-05

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提供一下30种发家致富的方法

2023-03-28

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一位程序员将一款开源工具变成了价值75亿美元的帝国

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框架篇-面试题10-说一说vue-router 实现懒加载的方法

2023-03-24

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基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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