excel导入Oracle oracle中数据导出到excel 超详细 解决在指定的dsn中驱动程序和应用程序不匹配 解决外部表不是预期格式

本文介绍了解决Excel数据导入Oracle表时出现的驱动程序与应用程序不兼容的问题,提供了两种解决方案:一是确保Excel数据正确并导入新表;二是将xlsx格式转换为xls格式。同时,文章还提到了从Oracle导出数据到Excel的方法。
  • 将excel中的数据导入到Oracle表中:
  1. 打开PL/SQL找到tools下的ODBC.....

问题来了:点击了connect的时候报这个错


在指定的DSN中,驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配,就是驱动和软件之间不兼容,解决办法:

找到并点开


添加,双击...

名字,描述任意:

打开PL/SQL重新选择,添加..

又可能出现的情况

解决:第一种:检查不是excel问题,将excel中内容复制到一张新建的表中,第二种:将xlsx另存为slx:多试几次


选择需要的文件,




最后import


有时候有特殊需求需要将oracle中的数据导出到excel表中,此时编写好sql,并执行,只会导出当前查询并显示的数据,执行之后表上方右键选择copy to excel


在Python中,你可以使用pandas库来读取Excel文件,并通过`read_excel()`函数指定需要的工作表。然后,你需要连接到Oracle数据库,这通常可以借助于`cx_Oracle`库。以下是简单的步骤: 1. **安装所需库**: 首先,确保已经安装了pandas、openpyxl(用于读取Excel文件)、以及cx_Oracle库。如果还没有安装,可以使用pip安装: ``` pip install pandas openpyxl cx_Oracle ``` 2. **读取Excel文件**: 使用pandas的`read_excel()`函数,传入Excel文件路径需要的工作表名称列表: ```python import pandas as pd # 假设文件名为'myfile.xlsx',第一张表为'Sheet1',第二张表为'Sheet2' df_sheet1 = pd.read_excel('myfile.xlsx', sheet_name='Sheet1') df_sheet2 = pd.read_excel('myfile.xlsx', sheet_name='Sheet2') ``` 3. **连接到Oracle数据库**: 使用`cx_Oracle.connect()`创建连接。这里假设用户名、密码主机信息已知: ```python import cx_Oracle connection = cx_Oracle.connect( user="your_username", password="your_password", dsn="your_database_dns" ) ``` 4. **将数据导出数据库**: 将每张表格的数据作为DataFrame操作,例如插入到同的表中: ```python # 假设你要将df_sheet1数据插入到表table1,df_sheet2数据插入到table2 for table, df in zip(['table1', 'table2'], [df_sheet1, df_sheet2]): with connection.cursor() as cursor: # 创建插入SQL语句 insert_query = f"INSERT INTO {table} ({df.columns.tolist()}) VALUES " + ", ".join([f"{tuple(row)}" for row in df.itertuples()]) # 执行插入 cursor.execute(insert_query) ``` 5. **提交事务并关闭连接**: 最后别忘了关闭游标连接: ```python cursor.commit() connection.close() ```
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