牛客练习赛40

博客讨论了在树形结构中,如何计算涉及回路情况的路径问题。文章指出,对于回路,每条边会因路径往返而复制一次,因此答案是边权和的两倍。而在没有回路的情况下,答案是边权和的两倍减去树的直径长度。

题目链接

C题 小A与欧拉路

先考虑回路的情况。由于是一棵树,任两点间路径只有一条,从一条边走到深度更大的点,一定还会从同一条边返回以回到起点或者遍历其他子树,所以每条边需要复制一次,此时答案是边权和的两倍。

不是回路的情况可以减掉从终点回到起点的路径,要让这条路径尽量长,所以长度一定是直径的长度。

答案就是边权和的两倍减去直径长度。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int maxn=2e5+5;
const int INF=0x3f3f3f3f;

struct Edge
{
    int v,l;
    int next;
} edge[maxn<<2];

int vit[maxn],d[maxn];
int head[maxn],k;
int node;
ll ans;
int n;
void init()
{
    k=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
}

void addedge(int u,int v,int l)
{
    edge[k].v=v;
    edge[k].l=l;
    edge[k].next=head[u];
    head[u]=k++;

    edge[k].v=u;
    edge[k].l=l;
    edge[k].next=head[v];
    head[v]=k++;
}

void bfs(int p)
{
    queue<int>q;
    vit[p]=1;
    q.push(p);
    while(!q.empty())
    {
        int u=q.front();
        q.pop();
        for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next)
        {
            int v=edge[i].v;
            if(vit[v]==0)
            {
                d[v]=d[u]+edge[i].l;
                vit[v]=1;
                q.push(v);
                if(d[v]>ans)
                {
                    ans=d[v];
                    node=v;
                }
            }
        }
    }
}

int main()
{
    init();
    scanf("%d",&n);
    ll sum_w=0;
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
    	int u,v,w;scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
    	addedge(u,v,w);
    	sum_w+=2*w;
    }
    memset(vit,0,sizeof(vit));
    memset(d,0,sizeof(d));
    ans=0;
    bfs(1);
    memset(vit,0,sizeof(vit));
    d[node]=0;
    ans=0;
    bfs(node);
    printf("%lld\n",sum_w-ans);
    return 0;
}

 

牛客练习赛142是一场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如数组、字符串、链表、动态规划等常见数据结构与算法知识点。针对这类比赛的解题思路和方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型与解题策略 1. **数组相关问题** - 常见的题目包括查找数组中出现次数超过一半的数字、寻找缺失的数字、求解最大子数组和等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多数元素问题)、双指针技巧或前缀和优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步数,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划或中心扩展法等策略。 4. **树与图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径和、最近公共祖先等问题。 - 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代或记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题。 - 贪心策略的核心在于每一步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多数元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的数据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解与讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力和代码调试速度。 ---
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