【OpenCV】通过ROI区域以及掩码实现图像叠加

最新推荐文章于 2023-02-21 23:44:18 发布
原创 最新推荐文章于 2023-02-21 23:44:18 发布 · 1.3k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#opencv #图像处理

本文介绍了图像处理领域中感兴趣区域（ROI）的概念及其应用。通过圈定图像中的特定区域，可以有效提高图像处理的效率与精确度。使用ROI能够帮助减少处理时间并提升图像分析的准确性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在图像处理领域，我们常常需要设置感兴趣区域(ROI，region of interest)，来专注或者简化我们的工作过程 。也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。而且，使用ROI指定我们想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。

待续……………

使用Python，OpenCV制作图像Mask——截取ROIs及构建透明的叠加层
qq_40985985的博客
07-04 3525
这篇博客将介绍如何使用OpenCV制作Mask图像掩码。使用位运算和图像掩码让我们只关注图像中感兴趣的部分。截取出任意区域的ROIs。
OpenCV C++ 图像叠加线性混合 方法总结
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
02-16 2188
OpenCV+addWeighted+ROI+初级图像混合一丶创建ROI：三丶两图片的线性混合代码 参考链接https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41995541/article/details/89972578. 关于图像融合的线性方法即使用addweighted函数进行图像融合，其核心是ROI感兴趣区域的定义，ROI区域在opencv中就是矩形区域(RECT) 先创建Rect区域，再给予ROI一些基本性质，形成图像掩膜。 ROI即为目标图像中的你想要叠加图像的区域，其基本性质即该区域
opencv中mask图像合成扩充数据集
wakaka的博客
12-26 2437
opencv扩充图像训练数据集，图像合成。
OpenCV学习笔记（二）ROI区域图像叠加&初级图像混合
山上有只羊M
11-17 2610
ROI图像感兴趣区域ROI（region of interest）：感兴趣区域 ——也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。而且，使用ROI指定我们想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。ROI区域定义的两种方法1. 使用cv:Rect 顾名思义，cv::Rect表示一个矩形区域。指定矩形的左上角坐标
二：OpenCV图片叠加逻辑运算
lambert_Lei的专栏
08-03 1283
通过图片叠加逻辑运算可以实现多种效果，如模版截取感兴趣区域，图片融合，色彩交叉等，本文涉及4个图片矩阵叠加逻辑运算函数，如下： 1.bitwise_and 2.bitwise_or 3.bitwise_not 4.bitwise_xor
python-opencv计算重叠矩形面积IOU
li4692625的博客
11-23 2284
计算boundingbox之间的重合面积。最后一个维度是角度(degree)
OpenCV-ROI区域图像叠加
11-23
本文将深入探讨“OpenCV-ROI区域图像叠加”这一主题，结合提供的代码和图片，我们将理解如何在特定的感兴趣区域（ROI, Region of Interest）上叠加图像。 ROI是图像处理中的一个重要概念，它指的是图像中我们特别...
ROI区域图像叠加、复制和缩放
weixin_47472120的博客
02-21 822
cv::copyTo() ;cv::addWeighted();cv::resize();cv::flip()
c# opencvsharp学习笔记（3）兴趣区域ROI，图像叠加，操作像素点
热门推荐
zanllp的博客
04-06 2万+
ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。在Halcon、OpenCV、Matlab等机器视觉软件上常用到各种算子（Operator）和函数来求得感兴趣区域ROI，并进行图像的下一步处理。以上来自百度百科。lenna太丑了，下面换成滚滚。1.定义兴趣区域Mat p...
opencv利用掩码实现逼真贴图 去除白背景
10-06
比如把一个带有白色背景的熊猫头，复制到一个背景图片中，本程序可以实现只复制熊猫头，而去掉白色的背景，使得贴图更加的逼真。
OpenCV之通过位运算实现图像的叠加(Python实现)
大洋深处
04-19 1817
我们如何将这个logo加到右边图片里呢？ 如果使用cv.add()那么颜色肯定加深 如果使用cv.addWeight()又会出现透明， 那怎么办呢？ 我们可以使用位运算，然后运用掩码的性质就可以得到了。 我们可以首先将logo的颜色空间进行转换，转换成灰度图像，然后使用阀值函数，将我们的logo提取出来，然后将其他部分变为黑色，即像素值为0。 这部分代码为： img2gray = cv.cvt...
opencv ROI(感兴趣区域)与掩码操作 ROI图像融合
吐着泡泡说爱你的博客
06-08 4710
感兴趣区域ROI 1)ROI介绍 **ROI–感兴趣的区域 **一般为矩形区域 **能够定义分析重点，减少处理时间,增减精度 **定义方法： 使用Rect表示矩形区域或者用Range设定行列范围 ex1: Mat img=imread(“1.jpg”); Mat temp=imread(“logo.bmp”); Mat imgageROI=img(R
【Opencv】求两个矩形是否重叠，以及他们的重叠度
AI知识搬运工
08-17 8930
float bbOverlap(const BoundingBox& box1,const BoundingBox& box2) { if (box1.x > box2.x+box2.width) { return 0.0; } if (box1.y > box2.y+box2.height) { return 0.0; } if (box1.x+box1...
在一幅图上叠加第二幅小图作为logo的实现 ,addWeighted和copyTo方法 opencv
xbcReal的博客
09-23 4222
第二种方法是使用图像的掩模： 由上述的结果，可以看出用copyTo给图像加一个logo的方法： 首先将大图读入，存在src的Mat类对象中，然后将想做logo的图读入到wifiLogo的Mat类对象中，然后定义ro
OpenCV图像处理——copyTo与mask(掩码)操作
知来者逆的博客
02-28 5792
概述 Mat矩阵类的成员函数中copyTo()函数有两种原型，第一种是：image.copyTo(imageROI),作用是把image的内容复制粘贴到imageROI上；第二用法是：image.copyTo(imageROI，mask)。 作用是把mask和image重叠以后把mask中像素值为0的点对应的image中的同位置点变为0，而不为0的点保持不变。 第二种办法最常用的一个场景是不规则R...
OpenCV学习笔记11_Mask操作与图像叠加
qq_40595787的博客
11-09 3653
一、掩膜操作Mask 在opencv功能： 1、 逻辑运算模板mask； 例如： inline //内联函数 void GpuMat::copyTo(OutputArray dst, InputArray mask) const { copyTo(dst, mask, Stream::Null()); } //copyTo函数 CV_WRAP void copyTo(OutputArray dst, InputArray mask, Stream& stream) const; /* S
OpenCV计算两个矩形的重合度
OpenCV中文网
06-23 6739
float DecideOverlap(const Rect &r1,const Rect &r2) { int x1 = r1.x; int y1 = r1.y; int width1 = r1.width; int height1 = r1.height; int x2 = r2.x; int y2 = r2.y; int width2 = r2.width; int hei
【OpenCV学习】【一】关于图像叠加以及原理解释（结合MATLAB）
yb536的专栏
11-03 1万+
最近在随浅墨的博客学习O
opencvsharp绘制ROI区域
最新发布
06-28
在 OpenCvSharp 中，虽然 `SelectROI` 函数可以用于交互式地选择图像上的感兴趣区域（ROI），但 OpenCV 本身并没有提供直接“绘制”ROI 的函数。要实现 ROI 的可视化，通常的做法是使用矩形框或掩码的方式将选定的区域标记出来。 一种常见的方法是利用 `Cv2.Rectangle` 函数在图像上绘制一个矩形来表示 ROI 区域[^2]。以下是一个完整的示例代码，演示如何通过用户交互选择 ROI 并将其绘制在原始图像上： ```csharp using OpenCvSharp; class Program { static void Main() { // 读取图像 Mat image = Cv2.ImRead("sample.jpg"); if (image.Empty()) { Console.WriteLine("无法加载图像！"); return; } // 调用 SelectROI 函数让用户选择感兴趣区域 Rect roi = Cv2.SelectROI("Select ROI", image); // 如果用户选择了 ROI if (roi.Width > 0 && roi.Height > 0) { // 在原始图像上绘制 ROI 矩形框 Cv2.Rectangle(image, roi, new Scalar(0, 255, 0), 2); // 绿色边框，线宽为2 // 显示带有 ROI 框的图像 Cv2.ImShow("Image with ROI", image); Cv2.WaitKey(0); Cv2.DestroyAllWindows(); } else { Console.WriteLine("未选择 ROI。"); } } } ``` 此外，如果希望以更复杂的方式“绘制”ROI，例如对 ROI 区域进行颜色填充、透明叠加等操作，则可以通过创建掩码（mask）并结合 `Cv2.FillPoly` 或 `Cv2.BitwiseAnd` 等函数来实现。这种方式适用于需要对图像特定区域进行遮罩处理的应用场景[^1]。 ### 使用掩码绘制 ROI 示例 以下代码演示如何创建一个与 ROI 对应的掩码，并将该区域高亮显示： ```csharp // 创建一个与原图相同大小的空白掩码 Mat mask = Mat.Zeros(image.Size(), MatType.CV_8UC1); // 在掩码上绘制实心矩形表示 ROI 区域 Cv2.Rectangle(mask, roi, Scalar.All(255), -1); // -1 表示填充 // 创建一个彩色掩码图层 Mat coloredMask = new Mat(); Cv2.CvtColor(mask, coloredMask, ColorConversionCodes.GRAY2BGR); // 将掩码与原图叠加 Mat output = new Mat(); Cv2.AddWeighted(image, 1.0, coloredMask, 0.5, 0, output); // 显示结果 Cv2.ImShow("Image with Colored ROI", output); Cv2.WaitKey(0); Cv2.DestroyAllWindows(); ``` 上述方法可以根据具体需求灵活调整 ROI 的可视化方式。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值