基于C#的机器学习--目录

本文档是关于使用C#进行机器学习的教程目录,包括机器学习基础知识、贝叶斯定理、强化学习、模糊逻辑、自组织映射、面部和动态检测、旅行推销员问题、决策树、深度信念网络、深度学习入门、建模基础及垃圾邮件过滤等章节,旨在填补.NET平台上C#实现机器学习内容的空白。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转载请注明出处:基于C#的机器学习--目录_羽仪-优快云博客_c# 机器学习

目前国内关于机器学习的内容多是Python或者Go或者C++的,.NET平台下的多是使用封装好的工具包,而几乎没有关于如何使用C#实现的内容。目前有翻译版本的NET平台下的机器学习的书籍,不过却是F#语言的,没有C#。

1.机器学习的基本知识

2.贝叶斯定理-执行数据分析解决肇事逃逸之谜

3.惩罚与奖励-强化学习

4.模糊逻辑-穿越障碍

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