本文深入探讨了机器学习的核心概念，包括监督学习中的回归与分类问题，无监督学习的聚类任务，以及强化学习在直升机控制、汽车驾驶等领域的应用。通过展示使用MATLAB和Octave的实操案例，以及R语言的局限性，揭示了不同软件之间的差异。此外，介绍了机器学习在创造3D世界、声音分离等领域的惊人能力，并分享了一段复杂的代码，展现了科学家们的智慧结晶。
感谢网易公开课
课程地址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
推荐软件：matlab（收费）、octave（免费）
相关语言：R语言（没有前两种推荐的软件方便）
1、监督学习
回归问题 分类问题2、无监督学习
聚类问题
3、强化学习
控制直升机飞行，还可以表演特技
汽车可以高速行驶，避开障碍物
精彩Demo：
根据一张照片，可以创造出3D世界；
可以从混合声源中提取单独的声源。
聚类算法分析照片后得出的结果
这一行牛逼的代码，是科学家花了很多年写出来的
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