xgboost学习之windows下python版本安装

最新推荐文章于 2025-07-09 15:32:44 发布
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#python学习 #xgboost datascience

本文详细介绍了如何使用git从GitHub下载XGBoost库，然后通过Visual Studio 2010进行编译，最终将生成的xgboost_wrapper.dll和xgboost.exe文件复制到python-package文件夹下，完成XGBoost库的安装与配置。

step1.git下载 https://github.com/dmlc/xgboost

step2 windows 文件夹下xgboost.sln（VS2010打开，若VS为高级版本建议找个10版的）选中全部文件，release 为win32 或X64,根据python及电脑版本

step3 找到xgboost_wrapper.dll和xgboost.exe文件，复制到文件夹python-package下

step4 cmd路径到python-package下并运行python setup.py install


WINDOWS 安装XGBoost GPU版本最新简易方法
weixin_44405644的博客
09-26 6918
一、系统配置 系统：Windows 10 64x 二、问题背景 在网上打比赛的时候通常会用到XGBoost算法，但是在数据量大或者特征多的情况下，XGBOOST的CPU版本通常会吃不消，这个时候就需要用XGBoost的GPU版本来加速一下运算速度。 网上关于安装XGBoost-GPU加速的博文大多过于复杂，需要使用Cmake进行编译。而实际上，我们使用pip进行安装的就是可以支持GPU加速的，官网解释如下： 三、执行步骤 1. 安装cuda a. 检查是否安装了CUDA 在dos中输入 nvc
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1.进入网站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 根据自己python的版本下载，我的是python3.8,电脑64 2.打开CMD，切换目录到python的Scripts文件夹下，输入 pip install xgboost-0.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl 到此，就安装成功啦！ 自己一开始想直接用清华的镜像安装，但是出错了。。。也不知道为什么，还试了好几次，都不行。最后就改变战略，重新百度，换了个方法。 就
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>> import xgboost as xgb >> xgb.__version__
xgboost已编译版本
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xgboost已编译版本，无需你再下载mingw去编译，节省您的大多数时间。直接进入python-package文件夹，使用python setup.py install安装即可
预编译版XGBoost快速部署指南
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xgboost的Python版本
02-22
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xgboost[python版本]的安装
CV前沿
03-18 2611
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Xgboost版本对比（原生版与sklearn接口版）
dzysunshine的博客
08-21 6931
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weixin_39591950的博客
05-01 774
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08-05
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以上就是对“Python下xgboost包”的知识点详细说明。在实际应用中，根据不同的操作系统和环境，编译和安装过程可能会有所不同，需要用户针对具体情况调整安装步骤。此外，理解xgboost的原理和掌握其参数配置也是有效...
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