Python前置基础——Linux基本命令

最新推荐文章于 2024-12-15 17:02:12 发布

月下独酌csdn

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wys103158/article/details/96189269

该博客主要是博主对Linux基本命令的自我记录，涵盖基础功能、文件目录操作、Vi基本操作、命令工具管理软件、进程管理控制、用户权限磁盘管理、文件系统管理等方面，还提供了菜鸟教程、优快云等相关参考文章链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Linux基本命令（自我记录）

Self record There is no value。

1. 基础功能类

在这里插入图片描述

2.文件目录操作类

在这里插入图片描述

3.Vi基本操作类

菜鸟教程 https://www.runoob.com/linux/linux-vim.html
优快云 https://blog.youkuaiyun.com/xie_xiansheng/article/details/78413306

在这里插入图片描述

4 命令工具管理软件

在这里插入图片描述

5.进程管理控制类

在这里插入图片描述

6.用户权限磁盘管理

在这里插入图片描述

7.文件系统管理

在这里插入图片描述

8.工具

在这里插入图片描述

大佬文章 https://blog.youkuaiyun.com/qq_23853743/article/details/84037598

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python类的前后置处理

weixin_48935491的博客

08-03

2008

在执行Python自动化时，一些特殊场景比如鉴权处理时，每个接口都需要用到token，所以都需要请求一次登陆接口，这时候就会用到前置处理。二.类的后置处理咱才疏学浅，只知道作用于用例执行后清理数据用的，用例类执行完后只执行一次。一.类级别前后置处理。......

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03-17

1080

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389

正则表达式主要API关系图font-size16px;fill#333;#552222;#552222;stroke#552222;2px;3.5px;0;3;2;#333333;stroke#333333;#333333;font-size16px;color#333;#333;#333;#333;color#333;#ECECFF;stroke#9370DB;1px;center;pointer;#333333;#333333;2.0px;#333333;fillnone;...

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weixin_44435602的博客

05-23

904

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m0_53864079的博客

12-16

1648

复制完地址回到linux系统通过wget命令，粘贴复制的下载链接进行下载。登录到Linux中，使用yum程序进行依赖程序安装，执行如下命令。在Linux系统下安装python需要先安装前置依赖程序。官网连接：https://www.python.org/依赖程序安装完后就可以进行python的安装了。下载python可以到python官网下载。解压后得到Python-3.10.4文件夹。早到需要下载的版本这里以3.10.4为例。下载完后查看下载好的安装包文件。点击进去之后滑倒最下面如图所。

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Hyu_1998的博客

12-04

959

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Hyu_1998的博客

12-05

829

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1139

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可通过远程Linux主机配置文件信息连接到远程主机自动操作各种服务 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/11 16:44 # @Author : qhh # @Site : # @File : pyshell.py # @Software: PyCharm # !/usr/bin/e...

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内容概要：本文介绍了在Matlab中利用蚁群算法实现的二维路径规划方法。首先简述了路径规划的重要性和应用场景，特别是对于存在大量障碍物的复杂环境。接着详细解释了蚁群算法的基本原理，即模仿蚂蚁觅食过程中信息素传递机制，在二维空间中通过网格化表示可行区域，设置起始点、终止点和障碍物位置。然后阐述了算法的具体流程，包括初始化、信息素初始化、蚂蚁寻路、信息素更新和迭代优化五个主要步骤。最后展示了部分Matlab代码片段，用于演示算法的实现细节及其可操作性。该算法能有效解决机器人导航、无人驾驶等领域的路径规划问题。适合人群：对路径规划算法感兴趣的研究人员和技术开发者，尤其是那些希望深入了解蚁群算法及其在Matlab环境下应用的人士。使用场景及目标：适用于需要在二维平面内避开障碍物进行高效路径搜索的应用场合，如机器人自主行走、无人机飞行路线规划、自动化仓库货物搬运等。目标是提供一种可靠的解决方案，确保系统能在复杂环境中安全稳定地运行。其他说明：文中提供的代码仅为框架示意，实际部署时还需针对特定任务做进一步调整和完善。

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基于遗传算法的微电网经济运行优化：含多种能源设备的MATLAB程序教程 · 能源管理全面版

08-14

利用遗传算法对含有多种能源设备（如蓄电池、风电、柴油机、光伏、电网购卖电）的微电网进行经济运行优化的方法。文章不仅提供了完整的MATLAB程序代码，还解释了适应度函数的设计、种群初始化策略、交叉与变异操作的具体实现方法。此外，文中特别强调了电网买卖电价差、设备出力边界约束以及惩罚项设置等关键细节，确保优化结果符合实际情况。适合人群：对微电网优化感兴趣的科研人员、工程技术人员及高校相关专业学生。使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握遗传算法应用于复杂系统优化的实际案例的学习者；目标是通过具体实例学习如何构建和调优遗传算法模型，解决多目标优化问题。其他说明：文章最后给出了进一步改进的方向，如引入实时天气预报、使用实测数据拟合成本曲线等，鼓励读者在此基础上继续探索和创新。

公益资料（68页PPT）智慧方案信息物理系统与数字孪生某著名企业.pptx

08-14

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python linux自动部署

01-01

### Python Linux 自动化部署教程 #### 准备工作为了确保Python自动化程序能够在Linux环境中顺利运行，需要先确认服务器已经安装了必要的软件和工具。这包括但不限于Python解释器及其依赖库、Git用于获取代码仓库以及Jenkins作为持续集成平台。对于Python环境而言，建议按照特定版本需求来准备相应的开发套件。例如，在某些情况下可能需要用到较旧版本如Python 3.7.x系列以保持与现有项目的兼容性[^2]。 ```bash sudo apt-y python3-pip git jenkins pip3 install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### 安装必要模块根据项目具体要求，还需额外安装一些第三方库文件支持功能扩展。比如`pytest`, `requests`, `allure`, `PyYAML`, 和 `configparser`等都是常见的选择，这些可以通过Pip来进行管理： ```bash pip3 install pytest requests allure-python PyYAML configparser ``` 以上命令将会从官方索引站点下载并安装指定名称对应的最新稳定版包；如果存在特殊版本号的要求，则可以在后面加上==X.Y.Z的形式指明确切版本。 #### 配置Jenkins任务计划为了让编写的测试脚本能定期被执行起来，可以利用Cron表达式的灵活性配合Jenkins Job Builder定义好触发条件。进入Jenkins Web界面新建自由风格的工作项之后，在构建触发器部分设置如下所示的时间间隔（每天早上八点及下午六点各一次）: ``` H 8,18 * * * ``` 接着添加执行Shell指令步骤调用实际要跑的Python脚本路径即可完成整个流程搭建[^4]: ```bash python /path/to/your/test_script.py ``` 需要注意的是这里假设所有前置准备工作都已经就绪——即Python解释器可用且所需外部资源均能正常访问。 #### 设置定时任务 (可选方案) 除了借助于CI/CD流水线外，直接在操作系统层面安排周期性的作业也是一种可行的办法。通过编辑用户的crontab文件能够轻松达成这一目标而不必担心其他复杂因素干扰： ```bash crontab -e ``` 随后追加一行类似于下面这样的记录进去保存退出便大功告成啦！ ``` 05 8,18 * * * cd /home/user/project_directory && python script_name.py >> output.log 2>&1 ``` 这条语句的意思是在每日上午8:05分和晚上6:05分切换至/home/user/project_directory目录下启动名为script_name.py 的Python应用程序并将标准输出重定向到output.log 文件内以便日后查阅日志信息。