大数据开发面试部分：如何决定一个job的map和reduce的数量（大数据开发面试）

道法—自然

于 2018-07-13 15:01:57 发布

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本文介绍了MapReduce中任务划分的基本原则，包括map任务数量的计算公式：默认数量等于总数据大小除以split大小，其中split大小是max{minSize,min{maxSize,blockSize}

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

splitSize=max{minSize,min{maxSize,blockSize}}

map数量由处理的数据分成的block数量决定default_num = total_size / split_size;

reduce的数量job.setNumReduceTasks(x);x 为reduce的数量.

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