大数据开发面试部分：如何决定一个job的map和reduce的数量（大数据开发面试）

最新推荐文章于 2024-10-25 11:56:34 发布
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本文介绍了MapReduce中任务划分的基本原则，包括map任务数量的计算公式：默认数量等于总数据大小除以split大小，其中split大小是max{minSize,min{maxSize,blockSize}

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splitSize=max{minSize,min{maxSize,blockSize}}

map数量由处理的数据分成的block数量决定default_num = total_size / split_size;

reduce的数量job.setNumReduceTasks(x);x 为reduce的数量.

分布式计算框架MapReduce
weixin_49445133的博客
11-02 1041
MapReduce原理       MapReduce是一种并行编程模型，用于大规模数据集的并行运算。“Map”（映射）和“Reduce”（归约）是它的主要思想。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，实现任务的分配，指定并发的Reduce（归约）函数，用来任务的汇总。 MapReduce概述 1.MapReduce最早是由谷歌公司研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法。 2.2004年，Doug Cutting 基于Java设计
大数据开发面试
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大数据开发常用框架面试总结
MepReduce面试题：如何决定一个job中需要多少个maptask和reducetask？
谦卑t
11-28 3209
如何决定一个job中需要多少个maptask和reducetask？ 一、影响map个数，即split个数的因素主要有： 1）HDFS块的大小，即HDFS中dfs.block.size的值。如果有一个输入文件为1024m，当块为256m时，会被划分为4个split；当块为128m时，会被划分为8个split。 2）文件的大小。当块为128m时，如果输入文件为128m，会被划分为1个split；当块...
Hadoop2调优（一）：如何控制job的map任务和reduce任务的数量
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在运行MapReduce任务的时候如何避免这种情况！ 100多个map任务，但是只有1个reduce任务； 此时在mapred-site.xml中修改配置 mapred.map.tasks10As a rule of thumb, use 10x the number of slaves(i.e., number of tasktrackers).          
MapReduce中job参数及设置map和reduce的个数
辉哥大数据
06-02 1万+
map的个数 在map阶段读取数据前，FileInputFormat会将输入文件分割成split。split的个数决定了 map的个数。 影响map个数，即split个数的因素主要有： 1）HDFS块的大小，即HDFS中dfs.block.size的值。如果有一个输入文件为1024m，当块为 256m时，会被划分为4个split；当块为128m时，会被划分为8个split。 2
map和reduce个数怎么确定？
Sunshine_2211468152的博客
10-15 4289
阅读本文可以带着下面问题：1.map和reduce的数量过多会导致什么情况？2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数？3.一个task的map数量由谁来决定？4.一个task的reduce数量由谁来决定？一般情况下，在输入源是文件的时候，一个task的map数量由splitSize来决定的，那么splitSize是由以下几个来决定的goalSize = totalSize / mapred....
大数据开发面试学习指南
03-11
### 大数据开发面试学习指南 #### Java Java 是一种广泛使用的编程语言，在大数据领域尤其重要。面试者需要掌握 Java 的基础知识，包括但不限于类与对象的概念、继承与多态、异常处理、集合框架等。 - **面向对象...
【面试】大数据开发面经整理
最新发布
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大数据开发面经整理
大数据开发面试题总结-超详细
JohnnyChu的博客
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1、文件上传： 总结： 客户端上传请求--->namenode检查，返回响应--->客户端真正的文件上传请求，包括文件名，文件大小--->namenode返回上传节点--->客户端准备上传，进行块的逻辑切分--->客户端构建pipline流--->开始上传，先上传到缓存中，再上传到磁盘--->上传完成，关闭pipline流--->上...
大数据高频面试题.docx
10-19
以上内容涵盖了大数据面试中常见的技术点，包括操作系统基础、分布式存储系统、数据处理框架等，对于准备大数据面试的求职者来说，全面掌握这些知识点将极大地提升面试竞争力。同时，随着大数据技术的不断发展，面试...
map和reduce的数量是如何定义的
云计算、分布式架构、K8S、大数据、机器学习、搜索、推荐、广告
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一般情况下，在输入源是文件的时候，一个task的map数量由splitSize来决定的，那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / mapred.map.tasks minSize = max {mapred.min.split.size, minSplitSize} splitSize = max (minSize, min(goalSize,
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在Hadoop 中提交的job 时常需要对其运行时的map task 和reduce task数量进行控制，reduce的数量可以通过setNumReduceTasks() 函数简单设置，但map task 数量并不简单由 setNumMapTasks() 控制。具体会影响到map task 数量的因素(参数)有： blockSize: HDFS block大小，默认为64MB totalSiz
如何在Hadoop中控制Map&Reduce任务的数量
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一 如何控制Map任务数量 既然要讨论如何控制map任务数量，那么我们就得知道有哪些因素会影响map任务的数量。   我们知道，map任务的数量是由在提交job的时候，进行文件切片的时候，文件的切片数决定的。   在这个时候，无论你是否在配置文件设置mapreduce.job.maps参数，都将会重新设置这个值为文件的切片数。   而这个文件切片数又是由splitSize决定的。如果
Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数
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map task的数量即mapred.map.tasks的参数值，用户不能直接设置这个参数。Input Split的大小，决定了一个Job拥有多少个map。默认input split的大小是64M（与dfs.block.size的默认值相同）。然而，如果输入的数据量巨大，那么默认的64M的block会有几万甚至几十万的Map Task，集群的网络传输会很大，最严重的是给Job Tracker的调度
Map Task数目的确定 和 Reduce Task数目的指定
qq_35139965的博客
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Map Task数目的确定和Reduce Task数目的指定————自然得到结论，前者是后者决定的，后者是人为指定的。查看源码可以很容易看懂 1、MapReduce作业中Map Task数目的确定： 1）MapReduce从HDFS中分割读取Split文件，通过Inputformat交给Mapper来处理。Split是MapReduce中最小的计算单元，一个Split文件对应一个Map Task 2）默认情况下HDFS种的一个block，对应一个Split。 3）当执行Wordcount时： ...
如何确定Hadoop中map和reduce的个数--map和reduce数量之间的关系是什么？
weixin_30869099的博客
03-07 329
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Hive mapreduce的map与reduce个数由什么决定？
lihuazaizheli的博客
07-25 1万+
文章目录1.MapTask的数量决定2.如何来调整MapTask的数量2.1 增加map的数量 : 调小maxsize (要小于blockSize才有效,比如128M)2.2 减少map的数量 : 调大minSize （要大于blockSize才有效，比如250M）2.3生产中一般不调整，但是要知道原理。3. ReduceTask的数量决定3.1 在执行hive shell的时候可以看到下列日志3.2 官网对这三个参数的解释3.3 通过源码分析 hive是如何通过方式一 动态计算reduce的个数的4.如何
Hadoop如何计算map数和reduce数
FZ的博客
03-10 543
Hadoop如何计算map数和reduce数 Hadoop在运行一个mapreduce job之前，需要估算这个job的maptask数和reducetask数。首先分析一下job的maptask数，当一个job提交时，jobclient首先分析job被拆分的split数量，然后吧job.split文件放置在HDFS中，一个job的MapTask数量就等于split的个数。
Hive任务优化--控制hive任务中的map数和reduce数
热门推荐
michael_zhu_2004的专栏
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一、    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)； 2.    举例： a)    假设input目录下有1个文
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