ultralytics 是什么？

ultralytics 是一个用于计算机视觉任务的 Python 库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。它最著名的功能是实现 YOLO（You Only Look Once） 系列模型，特别是最新的 YOLOv8。

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1. YOLO 是什么？

YOLO 是一种流行的目标检测算法，以其速度快和精度高而闻名。YOLO 的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。

• YOLOv8 是 YOLO 系列的最新版本，由 Ultralytics 团队开发和维护。
• YOLOv8 支持多种任务，包括目标检测、实例分割和图像分类。

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2. ultralytics 的功能

ultralytics 提供了以下主要功能：

（1）目标检测（Object Detection）

• 检测图像或视频中的物体，并返回每个物体的类别和边界框。

• 示例代码：

  from ultralytics import YOLO
  
  # 加载预训练模型
  model = YOLO("yolov8n.pt")
  
  # 对图像进行推理
  results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
  
  # 显示结果
  results