创建虚拟环境时，改变位置，创建、激活、删除等操作

1.创建虚拟环境

说明，以下的命令都是在Anaconda Prompt下执行。

2，更换镜像源：

（1）按照 清华镜像站-anaconda镜像页  的方法，添加镜像下载通道，并进行其中注意：生成的.condarc文件放在C:\Users\username下面。

（2）验证：输入 conda info，在 channel URLs 一项中，发现地址从原来的https://repo.anaconda.com 换成清华镜像站地址。

3.对虚拟环境操作（拟创建、删除、修改等）

（1）查看现有的环境
           conda env list

（2）修改默认虚拟环境路径方法

 找到用户目录下的.condarc文件（在C:\Users\username下面）

      添加：

envs_dirs:
  - F:\pythonEnvs
pkgs_dirs:
  - F:\pythonEnvs

 添加或修改.condarc 中的 env_dirs 设置环境路径，按顺序第⼀个路径作为默认存储路径，搜索环境按先后顺序在各⽬录中查找，使用conda info命令，如下图。

（3）对虚拟环境的创建、删除、修改等操作

（1）创建基于python3.6 名为env_name的环境
  conda create -n env_name   （空文件）
  conda create -n env_name   python=3.9   (安装一些基础包)

（2）激活(进入)环境
  conda activate env_name

（3）查看已有的环境（包括刚建立的环境）

  conda env list

  用 conda list 查看 packages（安装包）列表，发现此时的虚拟环境是空的，没有安装 package。

（4）退出虚拟环境，注意：并不是删除虚拟环境，只是退回到 base 环境
 conda deactivate

(5)删除环境（该语句要在 base 环境中执行）
  conda remove -n env_name --all or $env_name $package_name

（6）重命名(本质上是克隆环境然后删除原环境)
conda create --name new_env_name --clone old_evn_name

4. 虚拟环境中管理包（conda和pip安装两种）

4.1用conda操控安装包 

（1）激活后安装各种包
   (conda是安装当前虚拟环境里，该环境中安装pip后，才可以在该环境中用pip安装，否则安装在base中)
  conda install  pkg_name 可在当前虚拟环境安装需要的包。

（2）某个 package 是否在当前环境中
   conda list pkg_name

（3）某个 package 有哪些可安装的版本
   conda search pkg_name

（4）指定安装版本
  conda install pkg_name=version

（5）删除某个 package
   conda remove pkg_name

（6）更新某个 package 或所有包
   conda update pkg_name or --all

（6）更新conda，只能用在 base 环境中使用
  conda update conda

4.2用pip安装（使用清华源）

  使用 pip命令安装部分在下载源的添加。

  清华的原始下载源网站：https://pypi.python.org/simple

  如果要换成阿里源，则把url改成：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

临时使用：
pip install  package-name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  package-name

永久使用：

升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.3  pip 删除重新安装包

    

pip install -r requirements.txt --upgrade --force-reinstall

--force-reinstall 将删除现有包，然后安装当前版本。

--ignore-installed 只会用当前版本覆盖现有的，但不会删除在更新中删除的文件，

--upgrade(在这种情况下是冗余的)，只对那些有新版本的包进行强制重新安装。

如果重新建立环境的话ha还有一种办法，就是把安装环境下的包直接给暴力删除。

5.导入/导出conda环境 (待补充)

  大多都提供了 environment.yml 或 requirements.txt 之类的环境配置文件，要是早点知道这部分内容就省了好多事。如果你要分享代码给别人，也可以用这个方法导出虚拟环境，一同发送，这样对方导入后也可以在相同的环境中运行，能避免库版本不兼容的问题。

（1） 导出虚拟环境

（1）在虚拟环境中
  conda env export >myEnv.yml

（2）在 base 环境中（ENVNAME为虚拟环境名字）
  conda env export -n ENVNAME > myEnv.yml

(3)导出精简版 (不导出依赖包)
   conda env export --from-history -n ENVNAME >  myEnv.yml

（2）导出或导入至 txt 文件

     使用 conda 导出/导入至 txt：

需要先安装打包工具
conda install -c conda-forge conda-pack # 如果安装不了，就去掉-c conda-forge


将环境打包，默认放在C盘用户目录，可以通过在环境名前加路径修改位置
conda pack -n env_name -o your_out_env.tar.gz

切换到新电脑上，在Anaconda文件里的envs中创建好新环境目录 your_out_env

解压环境，解压时将your_out_env.tar.gz也放在新环境的文件夹里
cd 对应文件的路径
tar -xzvf your_out_env.tar.gz

新电脑激活环境
conda info -e  # 查看是否存在了新的环境
conda activate env_name
conda-unpack

（2）从 yml 导入为虚拟环境

   在 base 环境运行： 

  导入 yml 生成虚拟环境
 conda env create --file myEnv.yml

  从当前目录中的 myEnv.yml 生成：conda env create

参考：（1）开始conda  Getting started with conda — conda 23.7.2.dev11 documentation

Jupyter notebook 如何添加kernel_jupyter添加kernel_seaside2003的博客-优快云博客