【Patest】集合相似度(二分)

该博客介绍了一个计算两个整数集合相似度的问题,其中相似度定义为两个集合交集元素个数除以并集元素个数的100%。给出了输入输出格式,并提出通过排序和二分查找来优化解决方案。示例展示了如何计算多个集合对的相似度。

集合相似度 (25分)
给定两个整数集合,它们的相似度定义为:N_c / N_t \times 100\%N
​c
​​ /N
​t
​​ ×100%。其中N_cN
​c
​​ 是两个集合都有的不相等整数的个数,N_tN
​t
​​ 是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。
输入格式:

输入第一行给出一个正整数NN(\le 50≤50),是集合的个数。随后NN行,每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数MM(\le 10^4≤10
​4
​​ ),是集合中元素的个数;然后跟MM个[0, 10^9][0,10
​9
​​ ]区间内的整数。
之后一行给出一个正整数KK(\le 2000≤2000),随后KK行,每行对应一对需要计算相似度的集合的编号(集合从1到NN编号)。数字间以空格分隔。
输出格式:

对每一对需要计算的集合,在一行中输出它们的相似度,为保留小数点后2位的百分比数字。
输入样例:

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3
输出样例:

50.00%
33.33%


对于给出的数组先排序后去重,然后对于每次查找用二分查找。


代码如下:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
#define CLR(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define INF 0x3f3f3f3f
#define PI acos(-1.0)
#define For(x,n) for(int x=1;x<=n;x++)
int num[55][10000+5];
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    For(i,n)
    {
        cin >> num[i][0];
        For(j,num[i][0])
            cin >> num[i][j];
        sort(num[i]+1,num[i]+1+num[i][0]);
        num[i][0] = unique(num[i]+1,num[i]+1+num[i][0]) - num[i] - 1;
    }
    int k;
    int x,y;
    cin >> k;
    while (k--)
    {
        cin >> x >> y;
        int ant = 0;
        For(i,num[x][0])
        {
            if (num[x][i] == *(upper_bound(num[y]+1,num[y]+1+num[y][0],num[x][i]) - 1))
                ant++;
        }
//        cout << (double)ant/(num[x][0]+num[y][0]-ant) << endl;
        printf ("%.2lf%\n",(double)ant/(num[x][0]+num[y][0]-ant)*100.0);
    }
    return 0;
}
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