深度学习基础--logits

本文深入探讨深度学习中logits的概念,解释其作为未归一化的概率在模型中的作用,以及与softmax层输入的关系,为理解深度学习模型提供关键视角。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

logits

  深度学习源码里经常出现logits
  logits: 未归一化的概率, 一般也就是 softmax层的输入。所以logits和lables的shape一样

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值