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RSS订阅原创 R语言学习（三）
Kappa一致性测量用于两种测量结果的一致性比较,必须是n*n的矩阵取值范围：-1（不一至）~1（一致）Kappa值的指导准则（并非绝对标准）：越高越好！Kappa≥0.75，说明两种方法结果一致性较好0.4≤KappaKappaK=0.49,Z=5.213大于99%的标准正态分布Z值2.58，故p 故推断该k值并非由于抽样误差所致，接受由该k值所下的统计推断（一般一致
2018-01-11 01:46:02
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原创 R语言学习（二）
Datax1xmean()求均值 sd()求标准差 order()排序 union(x,y)并集运算 intersect(x,y)交集运算 min()最小值 max()最大值 median()中位数 cut(a[,1],10)将a中第一列数均分成10份，并统计每份个数 quantile(a,na.rm=TRUE)计算a的四分位数getmode uniqv uniqv
2018-01-11 01:38:33
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原创 R语言学习（一）
相容事件的并集：P(AUB)=P(A)+P(B)-P(A∩B)独立事件的交集：P(A∩B) = P(A) * P(B)非独立事件的交集：P(A∩B) = P(A) * P(B|A)贝叶斯定理:P(A|B)= P(A∩B)/P(B)=P(B|A)P(A)/[P(B|A)P(A)+P(B|~A)P(~A)]dbinom(x,size, prob) 该函数给出了每个点的概率密度分布。
2018-01-11 01:25:46
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空空如也
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