LeetCode: Best Time to Buy and Sell Stock III

本文介绍了一个寻找最大股票利润的算法,允许进行最多两次交易,且不允许同时进行多笔交易。通过设计一个类`Solution`,实现算法并提供详细步骤,包括初始化变量、迭代计算最大利润。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions.

Note:

You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again)

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int> &prices) {
        if(prices.empty() || prices.size() == 1)
            return 0;
        int size = prices.size();             
        vector<int> left(size, 0);
        vector<int> right(size, 0);
        int result = 0;
        int min = prices[0];
        int max = prices[size-1];
        for(int i = 1; i < size; i++)
        {
            if(prices[i] < min)
                min = prices[i];
            left[i] = std::max(left[i-1], prices[i] - min);
        }
        for(int i = size-2; i >= 0; i--)
        {
            if(prices[i] > max)
                max = prices[i];
            right[i] = std::max(right[i+1], max - prices[i]);
        }
        for(int i = 0; i < size; i++)
        {
            if(left[i] + right[i] > result)
                result = left[i] + right[i];
        }
        return result;
    }
};

Round 2:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
		if(prices.size() == 0)
			return 0;
        int *left = (int *)calloc(prices.size(), sizeof(int));
		int *right = (int *)calloc(prices.size(), sizeof(int));
		int min = prices[0], max = prices[prices.size()-1];
		int result = 0;
		for(int i = 1; i < prices.size(); i++)
		{
			int j = prices.size() - i - 1;
			min = std::min(prices[i], min);
			max = std::max(prices[j], max);
			left[i] = std::max(left[i-1], prices[i] - min);
			right[j] = std::max(right[j+1], max - prices[j]);
		}
		for(int i = 0; i < prices.size(); i++)
		{
			if(left[i] + right[i] > result)
				result = left[i] + right[i];
		}
		return result;
    }
};



基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。 智能教学辅助系统 这是一个智能教学辅助系统的前端项目,基于 Vue3+TypeScript 开发,使用 Ant Design Vue 作为 UI 组件库。 功能模块 用户模块 登录/注册功能,支持学生和教师角色 毛玻璃效果的登录界面 教师模块 备课与设计:根据课程大纲自动设计教学内容 考核内容生成:自动生成多样化考核题目及参考答案 学情数据分析:自动化检测学生答案,提供数据分析 学生模块 在线学习助手:结合教学内容解答问题 实时练习评测助手:生成随练题目并纠错 管理模块 用户管理:管理员/教师/学生等用户基本管理 课件资源管理:按学科列表管理教师备课资源 大屏概览:使用统计、效率指数、学习效果等 技术栈 Vue3 TypeScript Pinia 状态管理 Ant Design Vue 组件库 Axios 请求库 ByteMD 编辑器 ECharts 图表库 Monaco 编辑器 双主题支持(专业科技风/暗黑风) 开发指南 # 安装依赖 npm install # 启动开发服务器 npm run dev # 构建生产版本 npm run build 简介 本项目旨在开发一个基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。
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