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什么是信息熵？信息的作用是消除人们对事物的不确定性，而信息熵则是对信息这一作用的一种定量表示。信息熵由香农（Claude E. Shannon）提出，其计算公式为：H(x) = -∑(p(xi)log(2,p(xi))) (i=1,2,..,n)，其中，x表示信息，xi (i=1,2,..,n)表示x的各种可能取值，p(xi)表示x取值为xi的概率。为了更好地理解信息熵，考虑下

package xx;import java.util.HashMap;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;import java.util.Set;public class DicisionTree { public