Obspy去除仪器响应（remove_response）

最新推荐文章于 2024-10-09 22:39:38 发布
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使用python语言，安装一个名称为obspy的模块，该模块是专门用来处理地震数据的，可以实现去除仪器响应、滤波、合并数据、画图等，非常方便。具体使用方法可以参考官网：https://docs.obspy.org/

可以在官网搜索：remove_response、filter的用法以及各个模块依赖库的用法

perl脚本遍历文件夹及对SAC波形文件进行去仪器响应、滤波等操作实现
刘小毅的博客
11-15 1947
1.  如题，perl脚本遍历子文件夹及对子文件夹下文件处理： #!/usr/bin/env perl #遍历文件夹$rawpath下的所有子目录，并对子目录下的文件进行操作； my $rawpath="/home/liuyi/evt_test"; opendir (DIR,$rawpath) or die "can't open!"; my @file= grep { /^[^\.]/ ...
下载地震连续数据及数据预处理
weixin_45693832的博客
07-06 8234
自动下载全球任意台站的连续时间地震数据和地震事件数据，去除仪器响应，数据预处理。
obspy初步学习
最新发布
qq_74825666的博客
10-09 1112
obspy初步学习
在obspy中获得Wood-Anderson仪器振幅
u011563036的博客
04-09 908
在obspy中获得Wood-Anderson仪器振幅 在地震学学习中，有时候需要对地震的震级大小进行确定，这个时候可能需要将原始波形进行转换，得到Wood-Anderson仪器振幅。这里简单举个例子介绍一下如何通过obspy获得Wood-Anderson仪器振幅。 导入需要的包： from obspy import read from obspy.io.sac import sacpz.attach_paz 定义变量paz_wa保存Wood-Anderson仪器响应文件： paz_wa = {'sensi
根据零极点文件画仪器响应频谱图
weixin_45693832的博客
09-09 2504
根据零极点文件利用Matlab绘制仪器响应曲线
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07-17 3万+
说明： obspy是一个针对地震领域开发的python库。其目的是使地震学软件包和工作流程的发展更为便利,也利用这些功能为地震学进入更大的科学python生态系统建桥铺路。obspy对地震学界内通常使用的几乎所有文件格式提供读写支持，它取代了大量的文件格式转换工具；在这样广泛的输入/输出支持的基础上，在处理程序时使用地震学家之间交流的专业术语。obspy整合了获取世界范围内地震数据中心所发布数据...
【Jupyter】基本操作
weixin_41098409的博客
08-06 756
1. 读取示例地震数据 from obspy import read #导入read包 st = read() #read example print(st) #print event ifo st.plot(); #绘制地震数据 tr = st[0] #将st中第一个数据赋给tr print(tr.stats) #输出tr这一道的头段信息 2. 从IRIS中下载指定发震时间的地震 from obspy.clients.fsdn import Client client = Client('IR
Obspy去除频率响应
09-14
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【地震事件定位与震源机制】：obspy高级应用揭秘
本论文系统介绍了地震学的基础知识、数据获取、定位理论基础以及使用Python库obspy进行地震数据处理和震源机制研究的详细方法。首先，概述了地震波的传播特性、震相识别以及传统地震定位软件。接着，着重描述了obsp
matlab地震响应代码-LearnNoise:学习地震噪声相关性
06-01
matlab地震响应代码学习地震噪声相关性 一个用于学习目的的包。 用 Perl(SAC) 和 Matlab 编写。 预处理 0.获取数据 获取文件 1.SEED 到 SAC（SAC PZ/RESP 提取） 种子文件 2.重命名 重命名.pl 3.去除仪器响应 转移.pl [4].resample 重采样文件 5.cut to day then hours & rmean, rtrend, Taper cut_day.pl cut_hour.pl 比较吵 6.时间归一化 6.一点 onebit.pl 6.b 运行绝对平均值 run_abs_mean.pl 7.自动相关和锥度 acor.pl 8.光谱美白 8.a 谱域运行绝对均值 白化蛋白 8.b 解卷积窗口相关 去卷积.m 后期过程 9.过滤器 过滤器.pl 10.stack（标准化） 堆栈文件 11.AGC oneday_agc.m 附录 参考：本森、GD 等。 (2007)。 处理地震环境噪声数据以获得可靠的宽带表面波色散测量。 国际地球物理杂志 169, 1239–1260。 来自 . AGC 代码来自 .
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obspy中文教程（五）
dodwind的博客
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gitblog_00029的博客
04-09 1535
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