数据结构与算法学习笔记

本文介绍了两种高效的有序表查找方法——插值查找和斐波那契查找。插值查找利用插值公式快速定位目标值,适用于关键码均匀分布的场景;斐波那契查找通过斐波那契数列对有序表进行分割,特别地,当表长度为斐波那契数减一时效果最佳。

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有序表查找--插值查找、斐波那契查找

插值查找

插值的计算公式:
求取中点,其中low 和high 分别为表的两个端点下标,key 为给定值。
若key<a[mid],则high=mid-1,继续左半区查找;
若key>a[mid],则low=mid+1,继续右半区查找;
若kx=tbl.elem[mid].key,查找成功。
插值查找是平均性能最好的查找方法,但只适合于关键码均匀分布的表,其时间效率依然是O(log2n)。

斐波那契算法

斐波那契查找通过斐波那契数列对有序表进行分割,查找区间的两个端点和中点都与斐波那契数有关。斐波那契数列定义如下:
设n 个数据元素的有序表,且n 正好是某个斐波那契数-1,即n=F(k)-1 时,可用此查找方法。

斐波那契查找分割的思想为:对于表长为F(i)-1 的有序表,以相对low 偏移量F(i-1)-1 取中点,即mid=low+F(i-1)-1,对表进行分割,则左子表表长为F(i-1)-1,右子表表长为F(i)-1-[F(i-1)-1]-1=F(i-2)-1。可见,两个子表表长也都是某个斐波那契数-1,因而,可以对子表继续分割。

当n 很大时,该查找方法称为黄金分割法,其平均性能比折半查找好,但其时间效率仍为O(log2n),而且,在最坏情况下比折半查找差,优点是计算中点仅作加、减运算。





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