wy_nothoaryhead的博客

原创 机器学习的基本概念

机器学习系统：通过学习如何组合输入信息， 来对从未见过的数据， 做出有用的预测.标签是指我们要预测的真实事物：y       .基本线性回归中的y变量.特征是指用于描述数据的输入变量：x1,x2,…xn       .基本线性回归中的{x1,x2,…xn}变量.样本是指数据的特定实例：x.有标签样本具有{特征，标签}：{x,y}       .用于训练模型.无标签样本具有{特征,?}:{x,?} ...