传统的向量空间模型

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大数据入门10：向量空间模型（Vector Space Model） 文章目录向量空间模型（Vector Space Model）0. 概述1. TF(Term frequency ,TF)2. IDF（Inverse document frequency,IDF)3. TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）4. Similarity Function 相似性函数5. 举例举例1：文献中的tf-idf举例2... 阅读详情

什么是TF-IDF算法？什么是词频TF？什么是逆文档频率IDF？

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html

怎么样更精确一些，余弦相似性的计算

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html

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向量空间模型算法( Vector Space Model ) 概念介绍 向量空间模型（VSM：Vector Space Model）由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功 地应用于文本检索系统。 VSM概念简单，把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，并且它以空间上的相似 度表达语义的相似度，直观易懂。当文档被表示为文档空间的向量，就可以通过计算向量之间 的相似性来度量文档间的相似性。文本处理中最常用的相似性度量方式是余弦距离。 M个无序... 阅读详情

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