大数据理论--BASE协议

BASE理论解读
本文介绍了分布式系统中的BASE理论,包括基本可用、软状态和最终一致性等概念。BASE理论是在CAP理论基础上发展而来,强调通过牺牲强一致性来提升系统的可用性和可靠性。
BASE是指基本可用(Basically Available):

基本可用是指分布式系统在出现不可预知故障的时候,允许损失部分可用性 

软状态( Soft State):

弱状态也称为软状态,和硬状态相对,是指允许系统中的数据存在中间状态,并认为该中间状态的存在不会影响系统的整体可用性,即允许系统在不同节点的数据副本之间进行数据传输的过程存在延时。 

最终一致性( Eventual Consistency):

最终一致性强调的是系统中所有的数据副本,在经过一段时间的同步后,最终能够达到一个一致的状态。因此,最终一致性的本质是需要系统保证最终数据能够达到一致,而不需要实时保证系统数据的强一致性.
BASE理论是对CAP理论的延伸,核心思想是即使无法做到强一致性(Strong Consistency,CAP的一致性就是强一致性),但应用可以采用适合的方式达到最终一致性(Eventual Consitency)。

ACID是传统数据库常用的设计理念,追求强一致性模型。BASE支持的是大型分布式系统,牺牲高一致性,获得可用性或可靠性.
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