操作无序数组,有重复值



public class OperateNoIndexRepeatable {
 private int[] datas = null;
 private int currentIndex = 0;
 
 
 public OperateNoIndexRepeatable(int length) {
  datas = new int[length];
 }
 
 private void insert(int data){
  datas[currentIndex] = data;
  currentIndex++;
 }
 
 private int getIndex(int begin,int data){
  int index =-1;
  //1:遍历数组中的数据
  for(int i=begin;i<currentIndex;i++){
   //2:如果找到,则返回索引
   if(data==datas[i]){
    index = i;
    break;
   }
  }
  return index;
 }
 public void remove(int data){
  //1:查找这个数据对应的索引
  int index = getIndex(0, data);
  //2:循环向后查找这个数据,直到找不到位置
  while(index>=0){
   for(int i= index;i<currentIndex;i++){
    datas[i]=datas[i+1];
   }
   currentIndex--;
   index = getIndex(index, data);
  }
  
 }
 
 
 public List<Integer> searchOne(int data){
  List<Integer> retList = new ArrayList<Integer>();
  //1:查找这个数据对应的索引
  int index = this.getIndex(0,data);
  while(index >= 0){
   //2:如果有,就加入到要返回的集合中
   retList.add(datas[index]);
   //再次查找后续的数据对应的索引
   index = this.getIndex(index+1,data);
  }
  return retList;
 } 
 
 public void printDatas(){
  System.out.println("======================================>");
  for(int d : datas){
   System.out.println(d);
  }
 }
 public static void main(String[] args) {
  OperateNoIndexRepeatable t = new OperateNoIndexRepeatable(10);
  
  t.insert(3);
  t.insert(6);
  t.insert(1);
  t.insert(2);
  t.insert(2);
  t.insert(6);
  
  t.printDatas();
  
  t.remove(6);
  t.printDatas();
  
  List<Integer> ret = t.searchOne(2);
  System.out.println("ret=="+ret);
 }
 
 

}

### 删除有序数组中的重复项 对于删除有序数组中的重复项,可以采用双指针方法来优化时间效率和空间复杂度。以下是基于 Python 的实现: #### 方法描述 通过两个指针 `slow` 和 `fast` 遍历数组。其中,`slow` 指向当前有效部分的最后一个位置,而 `fast` 负责遍历整个数组。当发现新的不同元素时,将其放置到 `slow` 所指向的位置,并移动 `slow`。 这种方法的时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度为 \(O(1)\)[^3]。 #### 实现代码 ```python class Solution: def removeDuplicates(self, nums: list[int]) -> int: if not nums: return 0 n = len(nums) slow = 1 for fast in range(1, n): if nums[fast] != nums[fast - 1]: nums[slow] = nums[fast] slow += 1 return slow ``` 上述代码实现了从有序数组中移除重复项的功能。最终返回的是去重后的数组长度,同时原数组被修改以保留唯一值的部分。 --- 如果数组不是有序的,则可以通过哈希表的方式解决此问题。具体做法如下: #### 哈希表方法描述 利用字典或集合存储已经遇到过的元素,从而判断某个元素是否重复。该方法能够保证原始顺序不变,但需要额外的空间开销\(O(n)\)[^1]。 #### 实现代码 ```python def remove_duplicates_unsorted(nums: list[int]): seen = set() result = [] for num in nums: if num not in seen: result.append(num) seen.add(num) return result ``` 以上函数适用于无序数组的情况,它会返回一个新的不含重复项的列表。 --- ### 总结 - 对于 **有序数组**,推荐使用双指针技术,在线性时间内完成操作且无需额外内存。 - 如果面对的是 **无序数组** 或无法假设输入已排序的情况下,则应考虑借助辅助数据结构如哈希集合作业。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值