一、了解人工智能

前言

在当今科技领域，人工智能（AI）无疑是最炙手可热的存在。它与印刷术、蒸汽机、电力以及互联网等伟大发明并驾齐驱，同属能够对整个国家乃至全球经济发展产生深远影响的26种通用目的技术。

伴随大数据时代的全面来临以及算力的大幅提升，人工智能迎来了第三次发展高潮。在这波热潮之下，我们更需保持理性，以客观、正确的视角去认识AI。

本章节将围绕人工智能展开多维度介绍。首先会深入剖析人工智能的基本概念，梳理其层次结构，追溯其发展历程。此外，还会着重探讨人工智能产业的发展态势以及与之相关的战略规划，帮助大家全方位了解这一前沿科技领域。

什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），作为一门新兴的技术科学，专注于研究与开发一系列理论、方法、技术及其应用系统，旨在模拟、延伸并拓展人类的智能。

这一概念于1956年由约翰·麦卡锡首次提出，在当时，人工智能被定义为“制造智能机器的科学与工程”。其核心目标是赋予机器如同人类一般的思考能力，使机器具备智能。

随着时间的推移，如今人工智能的内涵已极大丰富，它不再局限于最初的设想，而是发展成为一门融合多学科知识的交叉学科，广泛汲取计算机科学、数学、心理学、语言学等多个领域的养分，在众多领域展现出强大的潜力和影响力。

AI、机器学习、神经网络深度学习的关系

人工智能、机器学习、神经网络、深度学习紧密相关，共同构成现代智能技术核心体系：

• 人工智能：领域广泛，目标是创造能表现智能行为的机器，涵盖模拟人类智能的各方面，像智能机器人、智能客服都是其应用。

• 机器学习：实现人工智能的关键方法，让计算机从数据自动学规律，通过监督学习等方式提取知识用于预测决策，如销售数据预测销量。

• 神经网络：模仿大脑神经元构建的数学模型，是机器学习处理复杂非线性问题的有力工具，手写数字识别就会用到。

• 深度学习：基于深度神经网络，通过多层隐藏层自动学习复杂特征，在