关于现场故障诊断要注意搜集的信息

本文提供了一套全面的现场设备诊断流程,涵盖了从设备基本信息到故障现象的详细记录方法,以及振动数据分析技巧,有助于提高诊断效率。

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最近论坛上很多朋友发送了一些案例、求助等,对于一个现场诊断人员来说,似乎有很多信息没有注意到,或者在求助的时候没有说明,给诊断工作带来很多困难。
       下面我就现场诊断人员应该注意和掌握的信息作一个简单的个人总结,不是针对某一个设备,而是针对尽可能多的设备来分析,建议大家在下现场的时候或进行求助的时侯,尽可能多地描述自己得到的信息。
1.设备基本信息
①设备的型号、名牌参数:如电机级数、电压、电流;气压机的转速、临界转速等。
②设备的基本机构、性能、用途:如基础是混凝土还是钢制框架;转子是否悬臂、单级还是多级;叶轮叶片数目;是否变频调速;工作介质、密封形式等。
③工艺参数:如工艺介质、流量、压力、温度;润滑油类型、油压、温度等。
2.设备轴承形式
①滚动轴承形式:深沟球轴承、角接触轴承、圆柱棍子轴承、圆锥棍子轴承、纯轴向推力轴承;滚动体是单列还是双列。最好有轴承型号
②滑动轴承形式:静压滑动轴承、动压滑动轴承还是司服控制轴承;其中动压滑动轴承中:椭圆瓦还是可倾瓦,几油楔等。
3.联轴器形式:刚性连接还是弹性连接;齿型连接还是膜片连接;连接螺栓几
条;是否带有定位套等。
4.齿轮箱情况:如齿轮形式、布局;齿轮齿数、速比等。
5.现场故障情况
①故障现象描述。如:如何发现故障,当班操作工人叙述故障表现,包括仪表显示相关参数等;到接诊时故障有无变化和发展;各工艺参数情况;机组润滑情况。管线情况;主要测点温度情况。
②现场听诊情况,目测情况、手感情况、甚至气味情况。
③条件允许的开停机情况。
6.振动数据采集情况
a)测量仪器的传感器类型。
b)全通频下的振动位移、速度、加速度值(最好使用简单振动测量仪器)。各参数是单峰值还是双峰值;是有效值还是其它;最好使用模拟输出指示的仪表,便于观察各振动数值是否有波动现象。
c)对于采集的频谱,最好给出采样频率等参数,说明是幅值谱还是功率谱或倒频谱等。
d)对于轴心轨迹,说明是否模拟轨迹。
e)对于相位说明是否通过FFT计算得出。
f)比对故障前后的各数据和谱图、轨迹、相位等。(特别是齿轮箱)
7.特别询问:机器或机组故障前进行过何种检修作业,更换过什么零、部件,
是否进行过机械加工(部位、部件是什么),什么人实行的检修作
业,检修原因、检修过程、检修效果等。
8.注意查找相关设备的图纸、资料,必要时与生产厂家联系。
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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