.pyc
文件是 Python 字节码编译文件,是由 Python 解释器生成的。当你运行一个 Python 程序时,Python 解释器首先将 .py
文件(即源代码)编译成 .pyc
文件,这个过程称为“字节码编译”。
这里的“编译”并不是将代码转化成机器语言(即二进制代码),而是转化成 Python 虚拟机(Python Virtual Machine, PVM)理解的中间代码,也就是所谓的字节码(Bytecode)。这种字节码是一种低级、平台无关的表示形式,可以被任何平台上的 Python 解释器直接执行。
.pyc
文件的作用
- 提速加载: 对于已经被编译成字节码的文件,Python 解释器可以跳过编译步骤,直接加载执行,这可以稍微提高程序的启动时间。
- 优化执行: 字节码是优化后的代码,运行效率比直接解释执行源代码要高。
- 降低源代码暴露风险: 通过分发
.pyc
文件而不是.py
文件,可以在一定程度上隐藏源代码,虽然这种保护是相对较弱的,因为字节码还是可以被反编译的。
.pyc
文件的生成
- 在 Python 2.x 中,
.pyc
文件通常存储在与.py
文件同一目录下,并且名为filename.pyc
。 - 从 Python 3.2 开始,
.pyc
文件通常被存放在一个名为__pycache__
的目录下,并且文件名中会包含 Python 的版本号,例如filename.cpython-36.pyc
表示这是在 Python 3.6 中生成的字节码文件。
注意事项
.pyc
文件与平台无关,但是依赖于 Python 的版本。不同版本的 Python 解释器可能会生成不同的字节码,这意味着一个版本的.pyc
文件可能无法在另一个版本的解释器上正常使用。- 如果
.py
文件自.pyc
文件生成后已经被修改,解释器会自动重新编译该文件,生成新的.pyc
文件。 - 字节码的生成可以通过设置 Python 解释器的选项来控制,例如可以禁止生成字节码文件。
如果想要对代码进行加密,不希望.py文件里面的代码被别人看到,可以先生成.pyc文件
python3 -m py_compile process_flt_data.py
然后再使用Python3执行.pyc文件