.pyc文件介绍

本文介绍了.pyc文件作为Python字节码编译文件的作用,包括加速加载、优化执行和降低源代码暴露。讲述了pyc的生成规则,以及它与Python版本的关系,并提到了如何通过加密源文件来保护代码隐私。

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.pyc 文件是 Python 字节码编译文件,是由 Python 解释器生成的。当你运行一个 Python 程序时,Python 解释器首先将 .py 文件(即源代码)编译成 .pyc 文件,这个过程称为“字节码编译”。

这里的“编译”并不是将代码转化成机器语言(即二进制代码),而是转化成 Python 虚拟机(Python Virtual Machine, PVM)理解的中间代码,也就是所谓的字节码(Bytecode)。这种字节码是一种低级、平台无关的表示形式,可以被任何平台上的 Python 解释器直接执行。

.pyc 文件的作用

  1. 提速加载: 对于已经被编译成字节码的文件,Python 解释器可以跳过编译步骤,直接加载执行,这可以稍微提高程序的启动时间。
  2. 优化执行: 字节码是优化后的代码,运行效率比直接解释执行源代码要高。
  3. 降低源代码暴露风险: 通过分发 .pyc 文件而不是 .py 文件,可以在一定程度上隐藏源代码,虽然这种保护是相对较弱的,因为字节码还是可以被反编译的。

.pyc 文件的生成

  • 在 Python 2.x 中,.pyc 文件通常存储在与 .py 文件同一目录下,并且名为 filename.pyc
  • 从 Python 3.2 开始,.pyc 文件通常被存放在一个名为 __pycache__ 的目录下,并且文件名中会包含 Python 的版本号,例如 filename.cpython-36.pyc 表示这是在 Python 3.6 中生成的字节码文件。

注意事项

  • .pyc 文件与平台无关,但是依赖于 Python 的版本。不同版本的 Python 解释器可能会生成不同的字节码,这意味着一个版本的 .pyc 文件可能无法在另一个版本的解释器上正常使用。
  • 如果 .py 文件自 .pyc 文件生成后已经被修改,解释器会自动重新编译该文件,生成新的 .pyc 文件。
  • 字节码的生成可以通过设置 Python 解释器的选项来控制,例如可以禁止生成字节码文件。

如果想要对代码进行加密,不希望.py文件里面的代码被别人看到,可以先生成.pyc文件

python3 -m py_compile process_flt_data.py

然后再使用Python3执行.pyc文件

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