Pandas读取文件编码格式错误

最新推荐文章于 2023-11-27 17:01:31 发布

～琦

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文章标签： python

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Pandas读取CSV文件存储为DataFrame对象报错编码错误

在这里插入图片描述

pd.read_csv('你的文件名.csv', sep=',', encoding="gbk")

这里加上编码格式的设置，即可正确读取！

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pandas读取csv文件发生编码（encoding）错误：获取文件编码格式之后再读取文件

data+scenario+science+insight

10-31

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pandas读取csv文件发生编码（encoding）错误：获取文件编码格式之后再读取文件目录 pandas读取csv文件发生编码（encoding）错误：获取文件编码格式之后再读取文件 #直接使用默认编码(utf-8)读取文件 #获取文件的编码格式之后再使用pandas读取该文件 #直接使用默认编码(utf-8)读取文件 #笔者尝试了好几种编码格式都会发生编码错误： file_name = os.listdir(base_dir)[0] #encoding ...

解决编码错误：获取文件编码格式后读取CSV文件

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为了解决这个问题，我们可以通过获取文件的编码格式，并在读取文件时指定正确的编码格式来解决。需要注意的是，有些CSV文件可能没有明确的编码格式信息，或者使用了非标准的编码格式。综上所述，要解决pandas读取CSV文件时的编码错误问题，我们可以先获取文件的编码格式，然后使用正确的编码格式来读取文件。然后，我们需要获取文件的编码格式。下面是一种解决编码错误的方法，首先获取文件的编码格式，然后使用正确的编码格式读取CSV文件。通过这种方法，我们可以根据文件的实际编码格式来读取CSV文件，避免出现编码错误的问题。

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