1.算法的时间复杂度,一篇推荐文章。
各位学弟学妹,别再看教材了,时间复杂度看这篇就好了_帅地-优快云博客
2.快速排序,之前在洛谷上写过,但是今天才发现,如果不开优化的话还是会卡时间,下面这个关于快速排序的题解更加详细和易懂。快速排序是比sort更快的排序方式。
#include<iostream>
using namespace std;
int n,a[1000001];
void qsort(int l,int r)//应用二分思想
{
int mid=a[(l+r)/2];//中间数
int i=l,j=r;
do{
while(a[i]<mid) i++;//查找左半部分比中间数大的数
while(a[j]>mid) j--;//查找右半部分比中间数小的数
if(i<=j)//如果有一组不满足排序条件(左小右大)的数
{
swap(a[i],a[j]);//交换
i++;
j--;
}
}while(i<=j);//这里注意要有=
if(l<j) qsort(l,j);//递归搜索左半部分
if(i<r) qsort(i,r);//递归搜索右半部分
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
qsort(1,n);
for(int i=1;i<=n;i++) cout<<a[i]<<" ";
}
3.归并排序
原理图如下:
模板:
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int a[N], tmp[N];
void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
if (l >= r) return;
int mid = (l + r) / 2;
merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid + 1, r);
int k = 0, i = l, j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= r)
if (q[i] <= q[j]) tmp[k++] = q[i++];
else tmp[k++] = q[j++];
while (i <= mid) tmp[k++] = q[i++];
while (j <= r) tmp[k++] = q[j++];
for (i = l, j = 0; i <= r; i++, j++) q[i] = tmp[j];
}
int main()
{
int n;
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &a[i]);
merge_sort(a, 0, n - 1);
for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", a[i]);
return 0;
}
4.之前见过形形色色的关于二分的模板,今天发现原来并不是形形色色,只是站的问题的角度不太相同而已。下面这个模板总结的是关于二分的模板。
// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时使用:他在实际问题当中可以实现往左找到最边上的那个数字
int bsearch_1(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (check(mid)) r = mid; // check()判断mid是否满足性质
else l = mid + 1;
}
return l;
}
// 区间[l, r]被划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时使用:他在实际问题中可以实现往右找到最右边的那一个
int bsearch_2(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (check(mid)) l = mid;
else r = mid - 1;
}
return l;
}
这两个模板在同一道题里面进行了使用。
优质题解
代码:
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int q[N];
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &q[i]);
while (m--)
{
int x;
scanf("%d", &x);
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (q[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if (q[l] != x) cout << "-1 -1" << endl;
else
{
cout << l << ' ';
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r)
{
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (q[mid] <= x) l = mid;
else r = mid - 1;
}
cout << l << endl;
}
}
return 0;
}
当然,如果理解为上下边界,那更加正确
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+10;
int n,q,a[N];
void Up(int x)
{
int l=0,r=n-1;
while (l<r)
{
int mid=l+r>>1;
if (a[mid]>=x)
r=mid;
else
l=mid+1;
}
if (a[l]!=x)
l=-1;
cout<<l<<' ';
return;
}
void Down(int x)
{
int l=0,r=n-1;
while (l<r)
{
int mid =l+r+1>>1;
if (a[mid]<=x)
l=mid;
else
r=mid-1;
}
if (a[l]!=x)
l=-1;
cout<<l<<endl;
return;
}
int main()
{
cin>>n>>q;
for (int i=0; i<n; i++)
cin>>a[i];
while (q--)
{
int x;
cin>>x;
Up(x);
Down(x);
}
return 0;
}
但是二分答案--进击的奶牛写完之后发现还是有问题
int binarySearch(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1; // 注意
while(left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] == target)
return mid;
else if (nums[mid] < target)
left = mid + 1; // 注意
else if (nums[mid] > target)
right = mid - 1; // 注意
}
return -1;
}
这套模板在测试很多次都是屡试不爽的。
5.位运算相比实际的运算来说效率会高很多。一些具体的内容下面这个文章很详细。
看一道题目理解其中的最基础的两个用法。
题目:输入一个 32 位整数,输出该数二进制表示中 1 的个数。
首先是第一个用法:(n&1)==1则该数为奇数,在二进制中也表示最后一位是1,等于0则为偶数,二进制数最后一位是0。
第二个用法:n>>1是移位,通俗一点就是可以去除二进制数的最后一位。
所以这道题就很明白了。
代码如下:
#include<iostream>
using namespace std;
unsigned int n;
int search(unsigned int n)//unsigned类型在二进制定义时很常用
{
unsigned int c = 0;
while (n)
{
if ((n & 1) == 1)
++c;
n >>=1;
}
return c;
}
int main()
{
cin >> n;
int ans=search(n);
cout << ans;
return 0;
}
^是异或符号,两个数一样结果为0,不一样则为1;所以11100101^01101100=10001001.