wxskl的博客

一、预备知识点(1)均值描述的是样本集合的中间点。(2)标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离的平均值是多少，我们可以理解为平均值这个点“向心力”或者“凝聚力”的强弱。也可以理解为“波动性”……即标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。这里有一个点：就是标准差什么时候除以n，什么时候除以n-1如果计算一个数据集的标准差，就除以n；如果...

读钟义信老先生的《高等人工智能原理》一书：这里面提到了一些观念、方法、模型、理论上的知识，有一定程度上的启发，特此记录。1、机器本身不能自主地发现和定义问题及预设求解目标因为面对具体环境，根据永恒目的和先验知识发现和定义问题，并预设求解目标的能力是人类创造力的首要前提。解读：从大的角度去理解，似乎是无懈可击的；但是如果用分而治之的思维去一点点逐个击破每一个词语，感觉还是有点意思...

1.1 基于朴素贝叶斯决策理论的分类方法优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感适用数据类型：标称型数据“朴素”——整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策论的一部分，选择具有最高概率的决策。Thomas Bayes 通过引入先验知识和逻辑推理来处理不确定命题。概率、条件概率、贝叶斯准则P（x，y...

一、报名http://www.dcjingsai.com/static_page/cmpList.html寻找到“达观杯”文本智能处理挑战赛二、下载下载数据集下载使用Anaconda的spyder或者Pycharm三、编写代码import pandas as pdfrom sklearn.linear_model import LogisticRegress...