wxshan3的博客

ssd模型fine-tune的步骤(使用coco数据集预训练)(1)下载coco训练的模型(2)使用convert-model.py提取感兴趣的类型的参数,然后保存参数文件为新的模型文件(3)根据(2)得到的模型文件作为微调训练的预训练模型,下载07+12+coco(4)用下载的模型的finetune_ssd_*.py继续训练模型...

opencv的3版本以上支持了深度学习的一些东西，其中单目标跟踪就是其中一个，以下代码就是官网上的测试例子#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/tracking/tracking.hpp>#include <opencv2/core/ocl.hpp>#include <opencv2/t...

一 tensorTR对于kernel launch以及每层tensor data读取的速度不对称的问题的解决:(1)(纵向融合)通过融合相同顺序的操作来减少Kernel launch的消耗以及避免层之间的读写操作.如卷积;bias和Relu层可以融合成一个kernel,这里称之为CBR(2)(横向融合)TensorRT会去挖掘输入数据且filter大小相同但weights不同的层,对于这些层不...

一、网络结构图：layer filters size input output 0 conv 32 3 x 3 / 1 416 x 416 x 3 -&gt; 416 x 416 x 32 1 max 2 x 2 / 2 416 x 416 x 32 -...

# -*- coding: utf-8 -*-import reimport shutilimport stringimport numpy as npfrom skimage import ioheadstr = """\&lt;annotation&gt; &lt;folder&gt;VOC2007&lt;/folder&gt; &lt;filename&g...

 以下python代码可以将caffemodel的参数转换成json文件import osimport sysimport jsonimport argparseimport tempfileimport subprocessfrom google.protobuf.descriptor import FieldDescriptor as FDcaffe_root = '../...

SSD: Single Shot MultiBox Detector in TensorFlow(1)下载tensorflow的ssd的模型代码(2)将./checkpoint下的模型压缩文件解压出来,命令为: cd ./checkpoint unzip ssd_300_vgg.ckpt.zip(3)制作数据集,创建bash文件,将下面的代码放入,接着运行bash文件 ...

 一、将标注好的图片生成可识别的格式： 1.创建文件夹，结构按照voc的结构 2.将原始照片放在JPEGImages里面，将xml文件放在Annotations里面。 3.运行create_list.py将图片分成test,val,train三个部分，同时在ImageSets的Main里面生产对应的三个.txt文件。 4.运行my_voc_label.py生产...

一、训练自己的数据： (1)在/data目录下创建一个自己的文件夹： cd /data mkdir mydataset (2)把/data/VOC0712目录下的create_list.sh 、create_data.sh、labelmap_voc.prototxt 这三个文件拷贝到/mydataset下： cp data/crea...

在使用神经网络进行视频的结构化的时候，当视频流的个数足够大的时候，需要使用队列来起到缓冲的作用。下面的代码就是我实现的，在SSD模型检测时，视频流的个数多的时候，视频流产生数据速度远远高于检测图片的速度，所以需要队列#include <caffe/caffe.hpp>#ifdef USE_OPENCV#include <opencv2/core/core.hpp>...