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原创 Ubuntu系统部署本地个人知识库deepseek+ollama+ragflow+docker
上一篇博客中分享了一个在win11环境下搭建的本地个人大模型知识库,但受限于本人笔记本的配置,跑起来太吃内存资源,毕竟在window下部署,由于要启用wsl来虚拟linux环境,这个都需要开销很大一部分资源,于是想到在linux下部署,来提升使用体验。
2025-03-30 09:52:57
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原创 win11+deepseek+ollama+ragflow+docker打造个人知识库
建立关于一个类别的知识库,然后上床相关的资料文档,切记一定要解析成功才可使用,过程并无大多问题,但在知识库建立后聊天问答时可能会遇到一些问题,这里总结两条我遇到了的。导入模型时间比较长,可尝试科学上网,模型导完后可用以下命令测试模式是否导入成功,也可直接用上一步代码运行导入的大模型,输入hello测试大模型是否正常回答。设置环境变量,这个很重要很重要,模型存放位置最好放在非系统盘中,否则后期模型会引爆C盘,设置完后一定先重启系统在导入大模型.url中的ip地址要选择wsl中的虚拟地址,而不是本机ip地址。
2025-03-16 20:35:51
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空空如也
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