经典电影

【一、让这些电影治愈你】:

1、缺乏学习动力:《幸福终点站》、《风雨哈佛路》
2、对爱失望:《偷天情缘》、《初恋50次》
3、自卑失落:《阿甘正传》、《肖申克的救赎》
4、失败或绝望:《铁权男人》、《迫在眉梢》、《伊丽莎白镇》
5、厌倦生活:《在世界的转角遇见爱》、《搏击俱乐部》

 

【二、最费脑力的14部电影】:
《盗梦空间》、《记忆裂痕》、《生死停留》、《死亡幻觉》、《禁闭岛》、《穆赫兰道》、《蝴蝶效应》、《恐怖游轮》、《伤城》、《盗走达芬奇》、《88分钟》、《万能钥匙》、《决胜21点》、《沉默的羔羊》


【三、结局最意外的20部电影】:
《搏击俱乐部》、《迷雾》、《心理游戏》、《第六感》、《蝴蝶效应》、《电锯惊魂》、 《赛末点》、《 穆赫兰道》、《非常嫌疑犯》、《魔术师》、《小岛惊魂》、《万能钥匙》、《火柴人》、《七宗罪》、《魔鬼代言人》、《孤儿》、《八面埋伏 》、《香水》、《偷拐抢骗》


【四、走进12星座女孩内心世界的电影】:
《情人》白羊
《绿荫下》金牛
《初恋50次》双子
《黑暗中的舞者》巨蟹
《办公室的故事》狮子
《傲慢与偏见》处女
《西西里的美丽传说》天秤
《布达佩斯之恋》天蝎
《*女郎》射手
《杨朵儿》摩羯
《罗丹的情人》水瓶
《天使艾米丽》双鱼


*****


【六、16部讲天才的电影】:
《美丽心灵》、《雨人》、《波拉克》、《暗物质》、《天才瑞普利》、《猫鼠游戏》、《香水》、《一级恐惧》、《心灵捕手》、《莫扎特传》、《证据》、《海上钢琴师》、《电锯惊魂》、《沉默的羔羊》、《非常嫌疑犯》、《寻找弗罗斯特》


【七、女人必看的十部电影】:
1、《乱世佳人》(坚强)
2、《母女情深》(亲情)
3、《简爱》(尊严)
4、《蒂凡尼的早餐》(虚荣)
5、《白领丽人》(才华)
6、《钢琴课》(沟通)
7、《漂亮女人》(浪漫)
8、《紫色》(苦难)
9、《末路狂花》(女权)
10、《女人那话儿》(*)

【八、男人必看的十部影片】:
1、《阿甘正传》(执着)
2、《东方不败》(才华)
3、《美国往事》(人生)
4、《罗马假日》(爱情)
5、《勇敢的心》(勇气)
6、《辛德勒的名单》(责任)
7、《肖申克的救赎》(信念)
8、《E.T》(童心)
9、《现代启示录》(痛苦)
10、《第七封印》(哲思)


【九、心理爱好者必看的10部经典电影】:
《致命ID》多重人格障碍;
《歌西卡》犯罪心理学;
《美国精神病》双重人格;
《钢琴教师》性心理变态;
《美丽心灵》偏执性精神分裂;
《记忆碎片》失忆症;
《蓝丝绒》心理扭曲;
《雨人》自闭症;
《本能》性与暴力;
《沉默的羔羊》变态心理。


【十、最值得欣赏的英式发音电影】:
《如果能再爱一次》、《成长教育》、《穿越时空爱上你》、《生死朗读》、《猜火车》、《哈利波特》《女王》、《真爱至上》、《恋爱假期》、《诺丁山》、《真爱之吻》、《傲慢与偏见》、《莎翁情史》、《成为简奥斯汀》、《福尔摩斯》、《雾都孤儿》、《兵临城下》、《英国病人》


【十一、因为名字烂而被错过的好电影】:
《三傻大闹宝莱坞》、《刺激1995》、《搏击俱乐部》、《机器人总动员》、《杀死比尔》、 《低俗小说》、《落水狗》、《午夜牛郎》、《洋葱电影》、《蝴蝶效应》、《诺丁山》、《两杆大烟枪》、《摇滚黑帮》、《十诫》、《黑道当家》、《一酷到底》、《热带惊雷》、《叫我第一名》                    

 

### 如何用Python爬虫抓取猫眼电影经典影片用户评价 为了实现对猫眼电影网站上经典电影的评论数据采集,可以采用如下方法: #### 方法概述 构建一个基于Python的网络爬虫程序来自动化收集目标网页上的用户评论。此过程涉及发送HTTP请求到指定页面URL并解析响应HTML文档以提取所需信息。 #### 技术栈选择 - **编程语言**: Python - **库依赖**: - `requests` 或 `httpx`: 发起 HTTP 请求. - `BeautifulSoup4 (bs4)` : 解析 HTML 文档结构. - `lxml` : 提供高效的 XML 和 HTML 处理能力给 BeautifulSoup 使用. #### 实现细节 1. #### 获取单页评论列表 构建 URL 并通过 GET 方式访问特定电影详情页下的评论部分接口。通常情况下,这类 API 地址会包含分页参数以便于逐页加载更多内容[^2]。 ```python import requests url = "https://maoyan.com/comments?movieId={}&offset=0".format(movie_id) response = requests.get(url=url, headers=headers) html_content = response.text ``` 2. #### 解析 HTML 结构定位评论节点 利用正则表达式或 CSS Selectors 定位每条评论对应的 DOM 元素位置,并从中抽取文本和其他元数据字段如用户名、评分等级等[^3]. ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content,'lxml') comments = soup.select('.comment-content p') # 假设这是存放实际评论文字的选择器路径 users = soup.select('.user-name span') # 用户名所在标签 ratings = soup.find_all('span', class_='score') # 评分星星数量转换成数值 ``` 3. #### 存储所获数据至本地文件或其他数据库系统内 将处理后的纯文本记录保存下来方便后续分析操作。这里可以选择简单的文本格式亦或是更复杂的 NoSQL 数据库存储方案取决于具体应用场景需求. ```python def save_data_to_file(data_list): with open('reviews.txt','w+', encoding='utf-8') as file_object: for item in data_list: line = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False) + "\n" file_object.write(line) save_data_to_file(comments_with_meta_info) ``` 4. #### 循环遍历多页直至结束标志出现为止 对于存在翻页机制的情况,则需设计逻辑判断当前是否已到达最后一页从而决定继续还是终止循环流程. 5. #### 遵守robots协议与合理设置请求频率间隔 在开发过程中务必遵循目标站点发布的 robots 协议规定范围内的行为准则;同时为了避免触发反爬措施造成 IP 被封禁等问题发生建议适当增加延时等待时间减少服务器压力[^1]. 6. #### 错误重试机制 当遇到临时性的连接失败或者其他异常状况时应该具备一定的容错能力和自动恢复功能确保整体任务顺利完成而不至于中途夭折. 7. #### 法律法规遵从性考量 特别需要注意的是,在实施任何类型的Web Scraping活动之前都应当仔细阅读并理解相关法律法规以及服务条款以免触犯法律风险.
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