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微信回复助手效果展示
一、背景介绍
本方案是继上一篇 纯视觉方案实现微信聊天信息识别并保留对话结构,为AI自动回复提供支持 文章的后续开发篇,真实实现了微信回复自动生成的功能,已经调试可用。
其实在AI生成回复内容后,从技术上讲是可以直接使用UIA把内容输入到微信的输入框中,从而减少人工粘贴这一步。但本方案并没有这么做,是因为目前市面上所有微信自动化都有一定的封号风险,微信肯定有防外挂的机制的。在研究本方案之前是已经实现UIA自动输入了的,但发现AI回复太快时微信就会触发退出登录这种情况,后续已经调整为UIA随机停顿从而模拟人输入的速度,但想了下还是不对外开放这个代码了,如果你就要这个版本,也可以联系我取要。本方案是AI回复的内容自动保存到系统粘贴板中,用户只需要在微信输入框中CTRL+V复制进来就可以,只是多一个操作,但操作是绝对安全了
二、实现思路
项目核心在于功能逻辑实现,包括:
- 微信窗口检测:利用UI自动化定位微信窗口;
- 内容截图与OCR识别:截取聊天区域并提取文字;
- 自动回复生成:调用AI接口流式获取回复内容;
- 剪贴板复制及快捷键控制:将回复复制、通过快捷键触发流程。
三、关键代码解析
以下分别从 UI 窗口、微信窗口检测、OCR 识别及回复生成几个方面给出关键代码示例:
1. UI 窗口管理(msg_window.py 部分)
def _run_ui(self):
self.root = tk.Tk()
self.root.withdraw() # 隐藏主窗口
self.window = None
self.label = None
self.initialized_event