在现代职场中,微信已经成为我们日常沟通的重要工具。然而,面对每天大量的信息,手动回复不仅耗时,还可能影响工作效率。为了解决这一问题,我们可以借助自动化技术,实现微信的自动回复功能。本文将详细介绍如何通过一系列步骤,利用AI技术实现微信自动化回复。
相比之前的微信自动化回复,需要破解微信或授权自己的账号给软件,非常不安全,而本方案就是通过屏幕截图获取信息,纯人类视觉操作,不破解任何软件,也不会私下获取个人信息,更安全更放心。
实现目标梳理
在开始编程之前,我们需要明确本课程的实现目标,也是本项目的开发需求:
- 检测微信窗口:使用UIA检测当前微信窗口所在的区域。
- 监听快捷键:设置监听快捷键
Ctrl+Shift+A
。 - 截取微信界面:当用户按下快捷键时,截取当前微信的界面。
- 解析聊天内容:将截取的界面交给OmniParser,提取其中的微信聊天内容。
- 生成回复内容:将提取的内容交给Deepseek,生成智能回复。
- 自动填写回复:使用UIA将生成的回复内容自动填写到微信的输入框内。
前期准备
在开始之前,确保您已经完成了之前的准备课程。如果您还没有完成,请先查看相关课程内容。接下来,我们将需要以下工具和API:
1. Deepseek API
用于生成智能回复。调用的是国家超算互联网平台(其它平台类似,甚至本地部署的也可以)限时免费的API,官方给出的调用教程是:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<API Key>", base_url="https://api.scnet.cn/api/llm/v1")
response = client.chat.completions.create(