sql主表查询，附带显示子表记录数量。

最新推荐文章于 2023-02-03 16:41:18 发布
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本文介绍了一种使用SQL查询来获取特定信息的方法，通过在一个查询中同时计算回复数量和最新回复内容，提高了查询效率。

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一般来说是写存储过程，或者用in关键字和嵌套查询，但是今天发现这样也可以，值得记录：

select *,counts=(select count(*) from work_bbs_reply where pid=a.id) from work_bbs a


select *,counts=(select count(*) from work_bbs_reply where pid=a.id)
,lastreply=(select top 1 reply_content from work_bbs_reply where pid=a.id order by id desc)
from work_bbs a

24、Azure SQL 高级表特性深度解析
echo99的专栏
07-18 13
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sql主表查询，附带显示符合条件子表记录数量。
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11-15 603
sql主表查询，附带显示符合条件子表记录数量。
Mysql5.6.32 查询主表并统计子表的数量，数据显示不出来的问题？
06-10 3455
1.问题描述 查询主表数据，要显示子表的数量，但是主表有的数据显示有的不显示，不应该是不管子表有没有数据，主表的数据应该都显示出来嘛？ 2.看SQL代码 SELECT t.tuid, t.paper_name AS paperName, CASE t.paper_type WHEN 'Y' THEN '在线组卷' WHEN 'N' THEN '上传组卷' ELSE '未知...
SQL 查询所有主表的数据同时统计子表与主表关联的数据
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02-03 2944
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wgchen
02-16 2162
阅读目录MySQL子查询表emp 员工信息表salgrade 薪水等级信息表dept 部门信息表查询员工信息，查询哪些人是管理者，要求显示出其员工编号和员工姓名1、首先取得管理者的编号，去除重复的2、查询员工编号包含管理者编号的查询哪些人的薪水高于员工的平均薪水，需要显示员工编号，员工姓名，薪水实现思路1、取得平均薪水2、取得大于平均薪水的员工在 from 语句中使用子查询，可以将该子查询看做一张表查询员工信息，查询哪些人是管理者，要求显示出其员工编号和员工姓名1、首先取得管理者的编号，去除重复的2、将以上
T-SQL查询进阶--深入理解子查询
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07-18 606
引言         SQL有着非常强大且灵活的查询方式，而多表连接操作往往也可以用子查询进行替代,本篇文章将会讲述子查询的方方面面。   简介         子查询本质上是嵌套进其他SELECT,UPDATE,INSERT,DELETE语句的一个被限制的SELECT语句,在子查询中，只有下面几个子句可以使用 SELECT子句（必须） FROM子句(必选） W...
flinksql如何关联mysql维表_Flink实战（八十三）：flink-sql使用（十）维表join（五）Flink SQL之维表join之Temporal Table Join...
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/165962937?utm_source=qq维表是数仓中的一个概念，维表中的维度属性是观察数据的角度，在建设离线数仓的时候，通常是将维表与事实表进行关联构建星型模型。在实时数仓中，同样也有维表与事实表的概念，其中事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据...
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在本系统中，可能使用了SQL的SELECT语句来获取和显示数据，INSERT语句来添加新记录，UPDATE语句来修改已有信息，以及DELETE语句来删除不必要的记录。 图书出版管理系统的设计通常包括以下几个关键模块： 1. **图书...
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复杂的筛选条件(还要关联其它多个表)的情况,建议使用方式2,一列一个leftjoin()on,将复杂的条件写在括号中.因为是按主表leftjoin就算未关联上(子表的字段全部为null),count(*)的结果也会为。3建议使用==sum()==函数统计,可以一次写多个sum()函数,分别统计不同的条件。简单对子表的行进行筛选的情况,建议使用方式3,将条件写在sum(条件)函数括号里面.2这种leftjoin()直接整个写括号里,用count()是可以的,...
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DQL查询语句当SELECT中的字段是一个表达式，那么查询出来 的结果集中，当前列的列明就是该表达式，这样的 可读性差，为此我们可以使用别名来改善。
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### 如何在SQL中执行多表LEFT JOIN 当涉及到多个表格之间的`LEFT JOIN`操作时，关键是理解每个`JOIN`条件以及它们如何影响最终的结果集。通过逐步加入更多的表并指定相应的连接条件，可以构建复杂的查询。 #### 基本语法结构 基本的`LEFT JOIN`语句用于返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配项也会显示出来。对于涉及两个以上的表的情况，则可以在同一个查询中连续应用多次`LEFT JOIN`： ```sql SELECT t1.column_name(s), t2.column_name(s), ... FROM table1 AS t1 LEFT JOIN table2 AS t2 ON t1.common_column = t2.common_column LEFT JOIN table3 AS t3 ON t2.another_common_column = t3.matching_column; ``` 这里展示了三个表之间进行`LEFT JOIN`的例子[^1]。 #### 实际案例分析 假设存在三张表——`Customers`, `Orders`, 和 `OrderDetails`—分别存储客户信息、订单详情及其对应的项目列表。为了获取每位客户的姓名连同他们所下的全部订单编号及数量（即便某些顾客从未下过单），可编写如下形式的SQL命令: ```sql -- 获取客户名和对应订单号与商品数目的组合 SELECT c.CustomerName, o.OrderID, od.Quantity FROM Customers AS c LEFT JOIN Orders AS o ON c.CustomerID = o.CustomerID -- 客户到订单的关系 LEFT JOIN OrderDetails AS od ON o.OrderDetailID = od.OrderDetailID; -- 订单明细关联 ``` 此段代码会列出所有的客户名称，并附带其已下达过的每笔交易的具体条目数目；如果某位消费者未曾购买任何东西，则仅展示该人的名字而不会有任何订单数据跟随其后。 #### 注意事项 - 当处理大量表时，请确保各次联接间的逻辑清晰明了； - 使用别名简化长表名书写负担的同时提高可读性； - 考虑性能因素，在适当时候采用索引来加速查找过程[^2]。
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