Python-数据处理之一

wxl_1605

于 2018-07-16 17:34:59 发布

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分类专栏： python 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wxl_1605/article/details/81068767

这篇博客记录了使用Python进行数据处理时的笔记，重点提到了OneHotEncoder，虽然它不严格属于传统的热编码，但作为编码技术的一种，值得关注。博主计划继续补充和完善相关的内容。

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import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('data.xls')
data
#表的列属性
data.columns
#表的大小
data.shape
#对于某一列属性，是字典嵌套字典类型的，想取其中，某一个key的value，用apply：
data['better_price0'] = data['price'].apply(lambda x:eval(x)['better'].get('price0',-1))
#如果某一price0不存在，将会赋值为-1，接下来就是选择不为-1的那部分数据
data = data[data['better_price0']!=-1]
# #
#apply的另一处用法，用于切分字符串，split的用法,这个是当时间是：xxxx年xx月
data['year'] = data['time'].apply(lambda x:x.split('年')[0])
data['months'] = data['time'].apply(lambda x:x.split('年')[1])
data['month'] = data['months'].apply(lambda x:x.split('月')[0])
#如果时间：20150206...的时候，用下面：
data['year'] = data['time'].apply(lambda x:x[0:4])
#...
#在是用x.split()的时候，要注意x要是字符串类型
data['time'] &#

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