要让 FastAPI 应用支持 MCP(Model Context Protocol),可以使用 FastAPI-MCP 工具,它是一个零配置的工具,可以自动将 FastAPI 应用的端点暴露为 MCP 工具。以下是实现方法:
安装 FastAPI-MCP
你可以通过 uv 或 pip 来安装 FastAPI-MCP:
# 使用 uv(推荐)
uv add fastapi-mcp
# 或使用 pip
pip install fastapi-mcp
一行代码集成 MCP
在你的 FastAPI 应用中,只需一行代码即可集成 MCP:
from fastapi import FastAPI
from fastapi_mcp import add_mcp_server
app = FastAPI()
# 挂载 MCP 服务器到你的 FastAPI 应用
add_mcp_server(app, mount_path="/mcp", name="My API MCP")
这样,你的 FastAPI 应用就支持 MCP 了,所有 API 端点都会自动转换为 MCP 工具,且 Swagger 文档也会被保留。
MCP 的作用
MCP(Model Context Protocol)是一个开放标准,允许 AI 模型与外部工具和数据源进行交互。通过集成 MCP,你的 FastAPI 应用不仅能被传统客户端调用,还能与支持 MCP 的 AI 代理工具(如 Claude Desktop、Cursor 等)无缝对接,实现更智能的 API 交互。