等式

等式

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难度:5
描述

有以下等式:a1*x13+a2*x23+a3*x33+a4*x43+a5*x53=0

x1,x2,x3,x4,x5都就在区间[-50,50]之间的整数,且x1,x2,x3,x4,x5都不等于0.

问:给定a1,a2,a3,a4,a5的情况下,x1,x2,x3,x4,x5共有多少种可能的取值?

输入
第一行输入一个整数T(T<=10)表示测试数据的组数。
每组测试数据都只有一行,是5个整数,分表表示a1,a2,a3,a4,a5。(a1,a2,a3,a4,a5都在区间[-50,50]之间)
输出
对于每组数据输出一行,表示x1,x2,x3,x4,x5可能的取值种数
样例输入
1
37 29 41 43 47
样例输出
654

可以将a1*x13+a2*x23+a3*x33+a4*x43+a5*x53=0分解成a1*x13+a2*x23=-(a3*x33+a4*x43+a5*x53);

由于a1*x13+a2*x2比较大,如果用数组来保存的内存会超,所以可以采用哈希来解决。


#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct A
{int x,y;A *next;};
A *s[100000];
int a=2*50*50*50*50;
int main()
{
	int n;cin>>n;
	while(n--)
	{
		for(int i=0;i<100000;i++){
			s[i]=new A;s[i]->next=NULL;
		}
		int x1,x2,x3,x4,x5;cin>>x1>>x2>>x3>>x4>>x5;
		long long m=0;long long sum=0;
		for(int i=-50;i<=50;i++){
		if(i==0)continue;
		for(int j=-50;j<=50;j++){
		if(j==0)continue;
		sum=x1*i*i*i+x2*j*j*j;m=sum>=0?sum:-sum;
		A *p;A *r=new A;m%=100000;p=s[m]->next;int flat=0;
		while(p){
			if(p->x==sum){p->y++;flat=1;break;}
			else p=p->next;
		}
		if(!flat)
		{
			r->x=sum;r->y=1;r->next=s[m]->next;s[m]->next=r;
		}
		}
		}
		int t=0;
		for(int i=-50;i<=50;i++){
		if(i==0)continue;
		for(int j=-50;j<=50;j++){
		if(j==0)continue;
		for(int k=-50;k<=50;k++){
		if(k==0)continue;
		sum=x3*i*i*i+x4*j*j*j+x5*k*k*k;A *p;
		m=sum>=0?sum:-sum;if(m>a)continue;
		m%=100000;p=s[m]->next;
		while(p)
		{
			if(p->x==sum){t+=p->y;break;}
			else p=p->next;
		}
		}
		}
		}
		cout<<t<<endl;
	}
}




Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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