革命风雨至,行动是王道
AIAA是英文AI-Augmented Agile的缩写,是AI增强的敏捷开发流程的意思,是继瀑布模型、敏捷开发、DevOps之后新一代软件工程方法论。
近年来,以LLM大语言模型为代表的AI技术取得了显著突破,部分领域的编码能力已经超越人类程序员(见论文引用1),各大厂的程序员也开始试用AI辅助编码,但这篇文章讨论的不是个人层面的辅助使用,而是在LLM已经展示出的强大能力基础上,将其在组织层面嵌入日常研发流程以提升整体效能,"AI队友,流程再造"是其概括。
每当一项新技术爆发,总有人陷入两种误区:一边执着于刨根问底,研究技术细节到忘了实际应用;另一边却把技术夸到天上,觉得它无所不能,幻想一键解决所有问题。今天的LLM也正遭遇这样的迷雾。现实是,LLM既不是万能的救世主,也不是需要你精通底层Transformer机制才能使用的复杂工具。它的价值在于行动——如何用它提升效率、优化流程、重塑工作模式,而不是停留在“纸上谈兵”中。
历史已经证明,不懂流体力学也能用蒸汽机改变世界。同样,AI应用的关键不在于你是否完全理解它的底层算法,而在于你能否快速让它成为你的生产力工具,立刻投入实践,干净利落地解决实际问题。
别再犹豫,别再争论。明确AI能力边界,迅速上手,打赢下一个竞争周期。
软件开发流程,又到了变革的前夜!
1. 软件开发流程的进化史
(1) 瀑布模型(Waterfall Model)
- 背景:最早在20世纪70年代提出,强调线性、阶段化的开发流程。开发过程分为需求分析、设计、实现、测试、部署等阶段,上一阶段完成后才能进入下一阶段。
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优点:
- 强调计划性和可控性,适合需求变化较少的项目。
- 每个阶段的产出明确,有清晰的文档。
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缺点:
- 缺乏灵活性,难以应对需求变更。
- 后期发现问题的成本极高。
- 核心理念:软件开发告别手工作坊,进入工业化阶段
(2) 敏捷开发(Agile Development)
- 背景:21世纪初,随着互联网的兴起,需求变化快速、开发节奏加快,瀑布模型的局限性逐渐显现。敏捷开发通过《敏捷宣言》(2001年)提出了一种迭代式、增量式的开发方法。
- 以小步快跑为核心,强调迭代开发和用户反馈。
- 开发周期短(通常2-4周),每次迭代都能产出可交付的增量版本。
- 代表方法:Scrum、Extreme Programming(XP)。
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优点:
- 灵活应对需求变更。